nan

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什麼是`MNaN`？

我試圖調試一些D3代碼，並在控制檯調試器，我發現了以下錯誤返回： Error: <path> attribute d: Expected number, "MNaN,-232.4826144…". 不過，我不知道什麼是MNaN（我只知道NaN和令人驚訝的是 SO /谷歌沒有提供任何特別有用的東西）。另外，由於錯誤是從d3內部觸發的，我不確定在哪裏/如何查找以解決問題。

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檢查Tensorflow中的NaN

我想檢查tensorflow變量，如果它是NaN，則將其設置爲零。我該怎麼做？下面的技巧似乎不起作用： if tf.is_nan(v) is True: v = 0.0

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用列表中的值填充NaN行

我有一個5列的數據框。三這些列的往往有缺失值（僅發生一起）現在，我也有三個值中的「名單」我要填補那些NA值每列。 A = [1.5，2.5，3.5] B = [1,2,3] C = [1,2,3] 。請注意，每個列表只包含3個值（因爲每列有三行缺失值）。而主表有14行。我的第一個方法是： df.where（df.notnull（），pd.Series（a）中，軸= 0）但該返回我一個主表

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Python - 在計算之前從文件中過濾行

下一個代碼計算輸入文件中每列的平均值。它一直運行，直到文件有nan的值扭曲平均值。這裏是我的代碼： with open(biasfile, 'r') as f: data = [map(float, line.split()) for line in f] num_rows = len(data) num_cols = len(data[0]) totals = num_co

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PHP POW函數返回NAN

當我執行 echo pow(-0.3741569180353 , 0.2) ; 我得到的結果NAN 雖然在Excel和計算器，我得到了答案-0.8215。解決這個問題的方法是什麼，因爲我有很多這樣的計算？

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如何在列表理解中檢查np.nan？

我有一個函數應該返回一個整數或np.nan的元組。 return tuple(int(round(n)) if n is not np.nan else n for n in r) 該代碼看起來不錯，但我得到以下錯誤，我無法弄清楚什麼是錯的。 ---------------------------------------------------------------------------

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熊貓數據框用NaN替換字符串使用pd.concat

我有一個由字符串組成的熊貓數據框，即'P1'，'P2'，'P3'，...，null。當我嘗試連接這個數據框與另一個時，所有的字符串被替換爲'NaN'。看我下面的代碼： descriptions = pd.read_json('https://raw.githubusercontent.com/ansymo/msr2013-bug_dataset/master/data/v02/eclipse/

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查找含有整數和字符串

我有一個數據幀，其列A，B，C含有整數和字符串這樣的混合物的數據幀的最小/最大值： a | b | c 0.82 | 1.17 | 2.05 0.02 | ND | ND 2.00 | 1.08 | 0.02* 我需要找到最小/ max值，並將相應的值填入標題爲「Min」/「Max」的新的第四/第五列，同時將ND視爲最小值。我可以 df.loc[["a", "b", "c"]].min(

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Pyspark獲得最大的價值排除NaN的

df = spark.createDataFrame([(1.0,100.0, float('nan')), (float('nan'),100.0, 2.0)], ("a", "b")) df.select(F.max(df.a)).show() 結果是： +------+ |max(a)| +------+ | NaN| +------+ 我不想NaN的，我該怎麼辦？

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移NaN的各自列的底部

我有一個數據幀，如： 0 1 2 0 0.0 1.0 2.0 1 NaN 1.0 2.0 2 NaN NaN 2.0 我想要得到的是 Out[116]: 0 1 2 0 0.0 1.0 2.0 1 1.0 2.0 NaN 2 2.0 NaN NaN 這是我作爲的做法現在。 df.apply(lambda x : (x[x.notnull()].values.toli