nan

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    我是熊貓新手。我已經使用pandas.read_csv加載了csv。我試圖不指定dtype,但它太慢了。由於它是一個非常大的文件,我還指定了數據類型。但是,有時在數字列中,它包含「NA」。我用過na_values = ['NA'],會影響我的數據框嗎?我仍然想保留這些行。我的問題是如果我指定數據類型並添加na_values = ['NA'],NA會被拋棄嗎?如果是的話,我怎麼能保持相似的過程時間而

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    a = pd.Series([0.1,0.2,0.3,0.4]) >>> a.loc[[0,1,2]] 0 0.1 1 0.2 2 0.3 dtype: float64 當一個不存在的索引加入到現有的沿要求索引操作都將返回NaN,它返回NaN(這是我所需要的)。 >>> a.loc[[0,1,2, 5]] 0 0.1 1 0.2 2 0.3 5 NaN dtype: flo

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    有沒有一種方法可以以不同的方式將NaN與普通數字結合起來,然後通常在Fortran中完成? 我有幾個總結,其中包含'安全'條款,它不能是NaN,以及其他一些條款可以是NaN。 我想對錶達式的評估忽略加數,如果它們是NaN。 我不能只是擺脫他們乘以一個空因子時,他們是NaN因爲NaN x 0無論如何給NaN。 想法? 感謝

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    我想寫的代碼在JavaScript中有一個計時器開始在「100」並倒數1,直到它命中0.不過,由於某種原因,因爲我儘快調用startTimer( ),在切換到「NaN」之前,它會短暫顯示「100」。任何解決方案這裏是我的代碼: function startTimer() { var o = document.getElementById("timer"); o.innerHTML = "100

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    我有這樣的數據幀: df: companycode name address A B C ... 1234 asd qwe,56 Tyh 123 923 1234 asd qwe,56 Zfhs 4828 01992 6472 yui iop,56 Retgh 8484 8484 ... ,我還有一個看起來像這樣: df2: companycode A

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    我有幾個數組像下面這樣: [[ 0. 1. 0.73475787 0.36224658 0.08579446 -0.11767365 -0.09927562 0.17444341 0.47212111 1.00584593 1.69147789 1.89421069 1.4718292 ] [ 2. 1. 0.68744907 0.38420843 0.259

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    我使用Double.isNaN()來檢測NaN值。 ' Double nan = Double.NaN; Double num = 1.5; Double num2 = 4.5; Double result = (nan+num)/num2; System.out.println(result);// the result is NaN if(Double.isNaN(result

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    我有一個16x10熊貓數據框,裏面有數組和NaN值。我的目標是用python獲得每個數組的第一個索引。目前,我嘗試使用 df.applymap(lambda x: x[0]) 但由於楠我的數據框,我得到下面的錯誤來實現這一目標: TypeError: ("'float' object is not subscriptable", 'occurred at index -2.0') 任何想法如何索引

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    我想存儲在PyTables HDF5表中的所有值都是實數,這使得在常規表格上選擇二維數組成爲合理的選擇。但是對於數組中的許多單元格,該值可能不可用(並且稍後可用),並且唯一合理簡單的方法表明該操作似乎將NaN分配給單元格(就我所知,您不能只將None)。 我有創建表的方式如下: with tables.open_file(file_full_name, 'a') as file: tab

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    我需要測試非有限浮點並消除它們。我刨使用math.IsInf()測試花車,但我已經看到了使用math.IsNaN()爲此,一些脂肪酶。這其中的一個比另一個更好嗎?如果是的話,爲什麼? 編輯:這已被擱置,因爲它是不明所以在這裏,希望能澄清問題的更多信息。我正在從「The Go Programming Language」開始練習3.1,它參考了這個program。這次演習它要求 如果函數f返回非有限f