我有任何空值刪除所有行沒問題，但我只希望某些行下跌與空值以防止他人 例如： index city lo hi
0 Chicago nan 75
1 Boston nan nan
2 New York 54 89
3 Miami nan nan
4 Seattle 49 nan
請記住，我已經不僅僅是5.因此，更多的行，df.dropna(axis=0, how='a
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from random import shuffle
import tensorflow as tf
從CSV文件（IMDB數據集）以數據功能和標籤 data=pd.read_csv('imdb.csv')
data.fillna(-1)
feat
我有一個數據框，包含NaN，我希望groupby和基於兩列進行排序。 NaN不應該位於底部或頂部，而應按非楠列進行排序。 Name Upper Lower
0 A 50.0 45.0
1 B NaN 2.0
2 A 30.0 NaN
3 B 35.0 4.0
4 A 20.0 15.0
5 A NaN 30.0
df.groupby('Name').apply(lambda x: