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    API.AI中的請求超時

    我有一個API.ai代理，它將請求（來自用戶）發送到需要大量處理（超過5秒）以獲取答案的webhook。據我所知，沒有辦法增加API中的響應超時。因此，我創建了2個意圖。第一個人只是打電話給我的webhook開始處理結果，同時webhook會回覆用戶，「你的請求正在處理中......」。 第二個意圖有一個事件和行動。新事件的目的僅僅是將結果顯示給用戶。 一旦結果準備就緒後，我的後端應用程序將發送一
    nlp actions-on-google api-ai 2017-09-27

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    TFlearn - VocabularyProcessor忽略給定詞彙的部分

    我正在使用TFlearn的VocabularyProcessor將文檔映射到整數數組。但是，我似乎無法用我自己的詞彙來初始化VocabularyProcessor。在文檔它說，創建VocabularyProcessor在的時候我可以提供一個詞彙： vocab_processor = learn.preprocessing.VocabularyProcessor(max_document_lengt
    python tensorflow nlp tflearn 2017-09-29

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    爲什麼2幾乎相等Keras CNN返回2完全不同的結果

    我正在尋址句級二進制分類任務。我的數據由3個令牌的子陣列組成：左上下文，核心和右上下文。 我用Keras制定卷積神經網絡的幾個備選方案和驗證哪一個最適合我的問題。 我是Python和Keras的新手，爲了測試哪些改變提高了我的指標（準確度，精確度，召回率，f1和auc-roc），我決定從更簡單的解決方案入手。首先進行的簡化是關於輸入數據：我決定忽略上下文創建Keras的順序模型： ________
    python nlp deep-learning keras keras-2 2017-09-29

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    如何將文檔映射到控件

    我有約500個文檔（1頁）已被映射到約3000個短段落（1-2個句子）。這些段落描述了文件如何被審查。每個文檔可以並通常映射到幾個段落。 例如，如果文檔是關於某個生產流程要遵循的程序，則這些段落是關於誰需要審閱文檔，需要審覈哪些內容，審覈的目標是什麼，審覈的頻率應該這樣做 我想開發一個模型，可以建議從給定的文件可能的段落。我選擇按照以下的方法： 準備數據（記號化，刪除停用詞，lemmatize等）
    tensorflow model nlp 2017-09-29

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    如何執行ngram到ngram協會

    有人能指出我正確的方向來解決以下問題嗎？ 我從UMLS醫學術語巨人名單，即一個樣本可能是 Disease control is good Disease control is poor Disease control is excellent Drug adherence Current drug Sodium Valproate Antibiotic VI Epilepsy con
    python machine-learning nlp associations n-gram 2017-10-04

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    使用NLP或機器學習來提取關鍵字把句子

    我是新來的ML/NLP領域，所以我的問題是，什麼樣的技術是最合適的，以實現以下目標： 我們有一個簡短的句子 - 「去哪裏吃晚飯？」或「你最喜歡的酒吧是什麼？」或者「你最喜歡的便宜酒吧是什麼？」 是否有這將使我訓練它提供以下數據集的技術： 「去哪裏吃飯？」 - >晚餐 「你最喜歡的酒吧是什麼？」 - >酒吧 「你最喜歡的便宜餐廳是什麼？」 - >廉價，餐廳 這樣下一次我們有一個類似的問題關於一個未知
    machine-learning nlp deep-learning artificial-intelligence summarization 2017-10-04

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    找到最適合的句子令牌

    的陣列我對文本挖掘以下數據框：令牌 df = pd.DataFrame({'text':["Anyone who reads Old and Middle English literary texts will be familiar with the mid-brown volumes of the EETS, with the symbol of Alfreds jewel embossed
    python pandas nlp 2017-10-04

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    解釋斯坦福CoreNLP的指代消解

    的輸出是否有任何API或方式來獲得在文本，而不是XML的形式斯坦福CoreNLP的指代消解輸出，以便它可以很容易地解釋？
    java nlp stanford-nlp 2017-10-05

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    瞭解有限狀態傳感器的流動

    我知道一個有限狀態機是什麼，我也知道FST的概念，但我真的不知道如何表中的輸入變爲輸出。我不知道如何遵循FST的步驟。當我們輸入11時，是不是應該在機器內輪流？我真的不明白。請幫我理解！
    nlp finite-state-machine 2017-10-05

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    斯坦福CoreNLP阿拉伯語語言示例

    我有阿拉伯語NLP項目，我可以有關於如何使用（coreNLP）斯坦福阿拉伯語模塊（分段器，POS標記...）的Java示例？
    nlp stanford-nlp arabic 2017-10-05
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