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    創作卷積神經網絡的位置矢量的關係分類

    在多個出版物中描述這個問題涉及在CNN使用位置矢量的關係分類，如以下通過Zeng等人：http://www.aclweb.org/anthology/C14-1220 我想在張量流中實現這樣一個模型。我的問題如下： 使用隨機初始化向量表示位置信息有什麼好處嗎？舉例來說，爲什麼不用一個熱門的矢量編碼來表示位置？不建議將單熱矢量與密集的單詞矢量結合起來嗎？ 根據單詞向量的維度，位置向量應該具有最小維度
    nlp deep-learning conv-neural-network 2017-10-12

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    爲什麼詞嵌入實際上是矢量？

    我很抱歉，我的天真，但我不明白爲什麼字符嵌入是神經網絡訓練過程（word2vec）的結果實際上是矢量。 嵌入是降維的過程，在訓練過程中，NN將字的1/0數組減少爲更小的數組，該過程沒有采用任何適用矢量算術的處理。 因此，我們得到的只是數組而不是矢量。爲什麼我應該將這些數組看作向量？儘管我們得到了矢量，爲什麼每個人都將它們描述爲來自原點（0,0）的矢量？ 再次，如果我的問題看起來很愚蠢，我很抱歉。
    machine-learning neural-network nlp word2vec embedding 2017-10-13

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    如何在R中標記單詞時保留非字母數字符號？

    我在R中使用tokenizers包來標記文本，但非字母數字符號（如「@」或「&」）已丟失，我需要保留它們。下面是我使用的功能： tokenize_ngrams("My number & email address [email protected]", lowercase = FALSE, n = 3, n_min = 1,stopwords = character(), ngram_delim
    r nlp tokenize 2017-10-13

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    比較使用NLP

    我有2句使用NLP在他們的語法的基礎上，比較於語法的基礎上兩句。我對NLP完全陌生，想知道是否有算法來確定這一點。我知道如何使用單詞相似性和情感進行比較。
    python-2.7 nlp nltk 2017-10-13

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    如何訪問語料庫的元素並在R中寫入文件？

    我處理在R A vcorpus，看起來像這樣： 我打電話內容 - >內容，然後將內容 - >薈萃>爲每個單獨的文檔ID。我想只寫內容 - >內容和內容 - >元 - > ID來爲每個文檔稍後分開文本文件。
    r nlp rstudio corpus 2017-10-13

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    如何清理烏爾都語數據語料庫Python沒有nltk

    我在烏爾都語有一個10000字以上的語料庫。現在我想要的是清理我的數據。當我使用正則表達式時，在我的文本中會出現一個特殊的uni編碼數據，例如「！？」，它使我錯誤地發現數據不是編碼形式。 請提供一些幫助來清理我的數據。 謝謝 這裏是我的樣本數據： ظہیر احمد ماہرہ خان کی، تصاویر، نے دائیں اور بائیں والوں کو آسمانوں پر پہنچا
    python-2.7 nlp urdu 2017-10-14

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    計算實體在NLP中的置信度得分命名實體識別

    我正在從文檔（pdf）中進行命名實體提取。每個PDF包含組實體（近16個不同類型的實體） 這裏是我的步驟，構建NLP和ML車型： Step 1：分析文檔。有近2百萬令牌（單詞）。用這些詞和CBOW方法構建word2vec模型。 Step 2：通過使用word2vec模型，生成向量的單詞在douments。 Step 3：根據域，我爲培訓，驗證和測試標記單詞（向量）。 Step 4：帶標籤的數據，訓
    machine-learning nlp named-entity-recognition 2017-10-14

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    依賴樹使用斯坦福分析器從NLTK結果不匹配斯坦福分析器

    我想比較從斯坦福分析器從NLTK的結果，但我不知道爲什麼我得到不同的結果時，我與stanford parser 我已檢查相關問題但這對我沒有多大幫助。 stan_dep_parser = StanfordDependencyParser() # stanford parser from NLTK dependency_parser =stan_dep_parser.raw_parse("Four
    python python-2.7 nlp nltk stanford-nlp 2017-10-14

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    刪除數據集的第一個觀察字符串

    我正在導入一堆文件並嘗試將所有字符讀入一個變量。我需要保留這個命令。我在Stackoverflow上找到了我需要的代碼，但它在前面添加了0。所以而不是我的「0」 data <- "" 這仍然使我的數據變量在開始時留空白。我無法對它進行子集化並刪除所有「空白」，因爲我的輸入有一些需要保留在那裏。我怎樣才能刪除第一個空白「」或閱讀我所有的文件，而不必在那裏添加那個空白。 setwd("C:\\Us
    r nlp dataset 2017-10-15

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    使用NLP的語法檢查

    我想檢查句子是否具有特定的詞性標記結構。我可以使用python自然語言工具包來做到嗎？如果是這樣，怎麼樣？
    python machine-learning nlp nltk 2017-10-16
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