nlp

0熱度

2回答

自然語言處理（syntatctic，語義，語用）分析

我的文字包含文本= 「拉維打倒拉古」我的問題將是「誰打倒拉古？」答案應該來「拉維」使用NLP 如何通過自然語言處理來做到這一點。請指導我通過使用python進行語法，語義和程序分析來繼續此操作

-2熱度

1回答

使用Python的基於模板的文本摘要

我想從會議摘要中提取關鍵摘要，例如項目名稱，面臨的挑戰，截止日期，解決方案。我有一個所有這些外賣的模板。因此，在會議後，我需要我的模型來提取與這些外賣相關的文本。請給我一些關於這個問題的指針，我也有使用python的語言約束。謝謝

2熱度

1回答

PostgreSQL的to_tsvector函數可以返回記號/單詞而不是詞位？

PostgreSQL的to_tsvector函數是非常有用的，但對於我的數據集，它比我想要的要多一點。例如： select * from to_tsvector('english', 'This is my favourite game. I enjoy everything about it.'); 生產：'enjoy':7 'everyth':8 'favourit':4 'game'

0熱度

1回答

使用斯坦福解析器生成句子

我正在嘗試使用斯坦福解析器生成類似類型的句子。步驟： 1.使用斯坦福庫進行粗輸入句子。從解析後的句子 3.更換 2.Generate生產規則一些終端值 4.Regenerate句子，用產生從nltk.parse.generate （）函數我有三個疑惑： 1. StanfordParser總是生成有限的生產規則嗎？ 2.雖然使用生成函數，但對於幾句話我得到以下錯誤。「分段故障：11」 2.1可以

2熱度

1回答

IPA（國際音標字母）用Tensorflow轉錄

我正在研究設計一個軟件平臺，可以幫助語言學家和人類學家研究以前未研究的語言。統計數據顯示，大約有1000種語言存在，這些語言從未在其各自演講人羣之外進行過研究。我的目標是利用TensorFlow創建一個平臺，讓語言學家能夠更有效地學習和記錄這些語言，並幫助他們爲沒有書面系統的人創建書面系統。他們目前完成這項任務的方法之一是三方面的：1）記錄一位母語人士在語言中交談，2）聆聽該錄音並試圖將其錄製到

0熱度

1回答

如何使用預先訓練的單詞向量創建gensim word2vec模型？

我使用分佈式word2vec算法創建了詞向量。現在我有單詞和相應的向量。如何使用這些單詞和向量來構建gensim word2vec模型？

0熱度

1回答

不同背景下的gensim

我正在使用gensim library for word2vec。我想用與文本無關的例子來訓練模型，例如：「貓是棕色的，現在幾點？」我所創建的輸入模型如下： [["The", "cat", "is", "brown"], ["What", "time", "is", "it"]]，但我不知道該模型是否假設「棕色」，並在相同的情況下「是什麼」。試圖在api中找到答案，但找不到它。

0熱度

2回答

評估NLTK中的POS標記器

我想使用文本文件作爲輸入來評估NLTK中的不同POS標記。例如，我將採用Unigram標記器。我發現如何使用棕色語料庫評估Unigram標籤。 from nltk.corpus import brown import nltk brown_tagged_sents = brown.tagged_sents(categories='news') brown_sents = brown.se

0熱度

2回答

在Windows上安裝rasa

我試圖在Windows 10上安裝rasa。我已完成安裝Python 3.6和pip packege。當我運行pip install rasa_nlu我收到以下錯誤： c:\program files (x86)\python36-32\include\pyconfig.h(222): fatal error C1083: Cannot open include file: 'basetsd.

0熱度

1回答

如何在編輯批註時避免BRAT中的時間滯後？

我使用Brat軟件（http://brat.nlplab.org）來註釋我的數據。我有我的註釋文件，並希望手動更改它們，例如。刪除一些實體，編輯實體類型等。每次進行更改，頁面重新加載大約需要5-10秒。這是因爲孩子在網絡服務器上工作（http://brat.nlplab.org/installation.html），所以當做出更改時，它會將更改後的文件上載到服務器上，然後重新加載。我需要做一些