numpy

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如何獲得grabCut工作OpenCV的蟒蛇與GC_INIT_WITH_MASK

我試圖讓梅西例如工作：https://docs.opencv.org/3.1.0/d8/d83/tutorial_py_grabcut.html 在我的設置，我希望整個過程自動化。例如，我搶的圖像從網站： http://wanderlustandlipstick.com/travel-tips/opting-out-full-body-scanners/ 而且使用一些OpenCV的工具，我自動生

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如何在每個人的左邊的numpy的數組數零的個數

我有一個numpy的二進制數組是這樣的： Array A = [1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0] 我想看看有多少0在每個左邊是有1，並且在其它陣列看起來像這樣對這個這個例子返回它： nb_1s = [0, 0, 1, 2, 2, 5] 有在左側沒有0爲兩個第一1S所以陣列的第一兩個數字是0等等...... I K現在首先我必須啓動與1

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如何調整N-D numpy圖像的大小？

如何調整N-D numpy圖像的大小？我不只是想對它進行二次採樣，而是對像素進行插值/平均。例如，如果我開始與 array([[[3, 1, 3, 1], [3, 1, 3, 1], [3, 1, 3, 1], [3, 1, 3, 1]], [[3, 1, 3, 1], [3, 1, 3, 1], [3, 1, 3, 1

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蟒蛇聚合列

我有兩個數據幀： df1 A B C D Index 1 0 1 1 3 2 1 0 3 1 3 4 0 1 1 4 0 2 2 2 df2 A B Index 1 1 2 2 3 4 3 0 0 4 1 2 我希望我的輸出是 df_result A B C D Index 1 1 3 1 3 2 4 4 3 1 3 4 0 1 1

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如何根據索引和值有效更新np數組？

我有一個太陽的圖像，我發現中心和半徑，現在我想處理像素不同，如果他們是在磁盤內部或外部。理想的解決方案將是插入處理函數的參數，以便順利地從磁盤過渡到背景。這是我現在在做什麼： for index,value in np.ndenumerate(sun_img): if distance.euclidean(index,center) > radius: sun_img[in

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語法錯誤：解析時出現意外的EOF - Numpy數組

我正在使用python嘗試打印下面的表，其中每個關節的值位於9x1 numpy數組t中。我在解析時繼續收到錯誤SyntaxError：意外的EOF。我試圖用各種方法來索引，並繼續得到相同的錯誤。這裏是我的打印代碼，以及't'和我希望表格的樣子。 print(" tension compression \nJoint A {0:4.0f} {1:4.0f} \nJoint B {2:4.

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使用元素

我有一個列表，諸如： a=[np.array([1,2,3]),np.array([4,5,6]),np.array([7,8,9])] 現在，我想_1的存取例如每個列表中的每個元素具有相同的索引並執行相應的操作。讓我們說，每個數組的索引相同的值。我可以用每個列表索引每個列表索引。 a[0][2] 導致3.但是下面不工作在含義 meanedValues=[None]*3 for j

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將多個.csv文件中的數據導入到單個數據框中

我無法從幾個.csv文件中將數據獲取到單個數組中。我可以從.csv文件中獲取所有數據，但我無法將所有數據都轉換爲簡單的numpy數組。每個.csv文件的名稱對我來說都很重要，所以最後我希望有一個Pandas DataFrame，其中包含以.csv文件的初始名稱標記的列。 import glob import numpy as np import pandas as pd files = g

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可逆笛卡爾產品元素/索引轉換函數

我遇到了一個問題，我需要識別在索引位置上找到的元素，而且反過來也就是從一系列元素的唯一組合中識別索引位置列表。我已經寫了下面的代碼執行任務相當不錯： import numpy as np def index_from_combination(meta_list_shape, index_combination): list_product = np.prod(meta_list_s

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找到值對應的其他值

對於一個任務（我是一個初學者），我必須找到最大值。溫度和相應的日期。這是我的代碼，但它不起作用。我知道我定義的日期錯誤，或者我應該嘗試另一種方法，但我不知道做什麼不同。我得到以下錯誤：類型錯誤：在類不能做標籤索引「pandas.core.indexes.range.RangeIndex」這些索引[-1.3]類的numpy.float64「的這是我的代碼： import pandas as pd