object-detection

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    我正在研究一個使用相機(特別是iPhone相機)「掃描」紙張的小項目。 工作流程: 可以讓用戶拍攝紙張的照片,而我後來發現的角落/輪廓,所以我知道紙在照片的原片的4個角點。然後很容易反轉相機的透視變換以獲得拍攝的紙張的「平坦」圖像。 但是,我的問題是:如何保持甚至計算正確的(原始)縱橫比? 正如你可以在上面看到我的座標爲角點,我也知道如何構建一個矩陣的左上角映射到點(0,0),右上角(寬度,0),

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    我們可以在一個xml中添加多個xml用於檢測一個框架中的多個對象(Image)嗎? 例如:我想同時檢測鼻子和臉部。 OpenCV在兩個文件中都包含臉部和鼻子,但我希望他們的組合能夠同時檢測到兩者。

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    我發現了很多方法來檢測不同的形狀。但是當我正在尋找一個物理對象時,運氣很好。從我讀的內容來看,我們應該在圖像周圍有一個黑色邊框來製作一個圖案文件。如果我遵循這個概念並生成一個模式,那麼我的應用程序會在打印輸出中檢測圖像但是在現實世界中,一個物體並不一定有一個黑色的邊框。 更新 雖然我接受一個答案,我的問題仍然沒有解決。由於檢測物理對象仍然沒有解決方案。 歡迎任何進一步的研究和鏈接!

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    我是OpenCV中的新手,並試圖找出方法,從電路圖等圖紙中搜索組件的最佳方法。元件總是黑色,白色背景,但元件可以旋轉和縮放。 帶組件的簡單示例。圖總是比這更好的分辨率。 我應該爲每個組件哈爾培訓?還是模板匹配? 謝謝!

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    我正在OpenCV中進行有關對象檢測的項目,其中包括將模板圖像中的對象與參考圖像進行匹配。利用sift算法的特點得到acurately檢測和匹配,但我希望周圍的匹配功能rectagle 我的算法使用KD樹EST EAN第一種技術如果你想檢測的對象周圍的矩形來獲得比賽

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    我正在尋找類似於附加圖像的東西,我如何在iPhoneSDK中實現這一點。 有人建議我一些開源API或算法代碼檢測文檔的拍攝圖像的角落。 一些如何,我得到了一個開源的API,稱爲OpenCV,它很好地識別Human Face。如果可能,我想使用相同的API。現在的問題是如何根據我對掃描文檔邊緣的要求在這些靜態庫中進行更改。 或者, 如何檢測捕獲圖像中的正方形/長方形物體?

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    我寫了一個程序,它獲取2張圖片之間的匹配。 這是代碼。但如果我使用BruteForceMatcher>(不是flann),它可以工作。 #include <stdio.h> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgu

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    我使用的編譯和Features2D + Homography to find a known object教程運行代碼,我得到這個 OpenCV Error: Assertion failed (npoints >= 0 && points2.checkVector(2) == npoint s && points1.type() == points2.type()) in unknown fu

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    嗨我用this答案並寫我自己的程序,但我有具體的問題。如果沒有對象,matchTemplate不會給出錯誤,並且我不知道是否有任何方法來檢查matchTemplate是否找到對象,任何人都可以給我建議,或者說我檢查它的函數名稱。

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    我正在研究檢測和跟蹤手指的項目。雖然我覺得有靜對這個任務有很多資源,我還沒有找到一個有效的一種尚未:( 到目前爲止,我已經想到的方法來檢測手如下: 哈爾訓練,但首先我們沒有像人臉檢測那樣的訓練集(xml);其次,如果我們自己做訓練,我們沒有足夠的樣本(我仍然是大學生) HSV空間中的膚色檢測我試過這個,但結果有很多噪音,所以不能幫助我繼續進行指尖上的進一步檢測 3.use Handvu。但我有心臟