object-detection

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我們如何能夠同時檢測到快速運動和物體，讓我舉個例子，... 假設有一個足球比賽視頻，我想檢測每個球員的位置具有最大的準確性。我在考慮人類檢測，但如果我們看到足球比賽視頻，那麼沒有人類檢測，因爲我們可以將人類視爲物體。可能我們可以用斑點檢測來做到這一點，但是像斑點有許多問題： - 1）我想分離每個球員。所以如果玩家會碰撞，那麼blob檢測將無濟於事。所以會有問題分開識別球員 2）第二個問題就是球場上

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Java中的對象檢測/跟蹤

我期待在Java中執行一些圖像處理，我將在Eclipse中使用Eclipse進行開發。所以這裏是我的目標：從灰度圖像，我想能夠檢測到特定大小的對象，並繪製一個矩形的框架周圍。然而，問題在於，該圖像是從熱像儀拍攝的，因此爲了檢測體溫，像素將具有一定範圍內的值。在檢測到圖像中的所有對象之後，我需要對它們進行計數，但那是晚點。所以這是我的挑戰。我可以使用哪些工具/ apis/open類來做這樣的

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直方圖在多尺度（平均移？）

我工作的HOG描述符，我幾乎大部分的零件做，除了檢測窗口的融合方向梯度。我到目前爲止所做的是：我建立了圖像的尺度空間金字塔，併爲每個尺度上的每個圖像移動檢測窗口（64x128）並檢測人類。在每個圖像中，一個人被多個窗口檢測到。所以現在的問題是如何將所有這些窗口（假設爲一人）融合成一個窗口。達拉爾認爲應該使用一個強大的模式檢測算法，如均值偏移。但是，我有多個比例尺......我應該首先估計在比例

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的Javascript XMLHttpRequest對象檢測VS在try..catch

當檢查一個特定的瀏覽器是否支持AJAX，目標檢測就是我平時做： if (window.XMLHttpRequest) { xhr = new XMLHttpRequest(); } else if (window.ActiveXObject) { xhr = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP"); } 然而，每當我一起來看看

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圖像處理中的形狀檢測

我正在檢測任何對象的形狀。我有一個二進制圖像，背景是白色的，前景/物體是黑色的。我需要檢測前景中黑色物體的形狀。我該怎麼辦？形狀可以是一個人/車/箱等，請幫助

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使用OpenCV「放置在頂部的對象」檢測

我是新來的計算機視覺領域，我想解決以下任務（最好使用OpenCV和C＃，但其他解決方案（如Scilab）也受到歡迎）：在場景中有一些參考對象像一隻手（或多或少是靜態的） - 相機正在俯視對象。現在我想知道我手上是否有東西（是否會改變我手部的整體形狀，或者它是否像坐在我的手掌一樣小）。此任務僅用於演示目的，因此我希望儘可能減少工作量。我想用靜態圖片來訓練它，並在真實環境中使用它。任何幫助，提示

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我可以使用Kinect來識別物體嗎？

主塔決定一條路。我想讓Kinect檢測掛架，這樣我就可以讓機器人留在路徑中。 Kinect是否能夠進行對象檢測，並且有關於此的任何教程。

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OpenCV的cvFindContours - 我怎麼分開的輪廓

我一直在OpenCV的玩弄與很多的試驗和錯誤的設法學習如何在照片檢測圓（硬幣）的組成部分。除了當我把彼此緊鄰硬幣的一切是偉大的工作，（如下圖所示，忽視的事實是第二圖像是上下顛倒）。看來，因爲硬幣是如此接近cvFindContours認爲它們是同一個對象。我的問題是如何能夠將這些輪廓分成了獨立的物體，或者讓那些已經分離輪廓的列表。我用cvFindContours的參數是： cvFindConto

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如何在opengl Android中進行對象檢測？

我已經開始使用OpenGl es for Android，因爲2周後，嘗試使用3D示例後，我開始對obect進行檢測。基本上將屏幕的x，y座標映射到三維空間的x，y，z，反之亦然。我碰到： GLU.gluProject（物objx，objY，objZ，模型，modelOffset，項目，projectOffset，視圖，viewOffset，贏了，winOffset）;我們可以使用GLU.gl

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通過cascade java（不是臉部檢測）的OpenCV對象檢測

親愛的朋友們，我在Java中使用openCV。一切都很好，但事情是有限的API，我不能創建C文件（我不熟練的C/C++那麼多，我沒有使用它們很長時間）爲我的具體任務，因此我必須解決我的問題與哈爾級聯的xml文件... 我的任務是檢測簡單的對象不是面孔，只是簡單的對象，如茶杯放在桌上，牆上的鐘... 我認爲這是可能的邊緣檢測，但我沒有找到任何級聯這個簡單的檢測的東西。我很難谷歌它，因爲當我搜索對象檢