object-detection

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    我開發了一個使用HOG描述符測試對象檢測的軟件。 我用窗口掃描方法來檢測目標對象類的實例。 使用不同尺寸的掃描窗口對圖像進行多次檢查,以檢測具有不同尺寸(多尺度檢測)的物體。以這種方式,可以多次檢測每個對象。 每個對象的重疊檢測(不同位置和大小的多個邊界框)的存在需要一個過程將它們組合成一個包含與同一對象相關的所有檢測的邊界框。如何合併每個對象的多個檢測?

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    當我特里結構來構建C#項目(項目路標檢測系統),能夠建立和無excption調試。但是當我在該項目的主界面點擊按鈕,有一個例外,因爲** 「無法使用路徑tessdata和語言工程創建OCR模式」。 和突出顯示的代碼是 public void Init(String dataPath, String language, OcrEngineMode mode) { /*if (

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    我想跟着兔子在遊戲中的winterbells。下面是一些截圖 本來我以爲我可以遵循的顏色只兔子了,但似乎所有對象(即鍾和鴿子)具有相同的顏色。我可以通過只搜索白色來檢測所有對象(查看結果) 但我找不出如何找到兔子。我必須使用opencv嗎?我使用的唯一模塊是pil檢測像素的顏色。這似乎是一個容易的任務,但我不明白我能做到這一點。

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    我正在做一個項目,我必須能夠跟蹤進入和離開區域的汽車的移動。我正在使用C++的OpenCV庫。搜索完所有功能後,我不確定要使用哪種方法。我正在考慮使用opticalFlow進行移動併爲入口/出口設置兩個感興趣區域,但我不確定如何檢測實際車輛。任何有OpenCV經驗的人都能爲我提供一些見解嗎? 任何幫助,非常感謝。

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    首先,我試圖從一張音樂中檢測音樂符號。比方說,在這種情況下,我們正在尋找此頁http://www.anzacday.org.au/miscellaneous/lastpost.gif中的gclef http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/ff/GClef.svg。 對於正片樣品,我使用了一個譜號圖像,並將其旋轉到我需要的角度以涵蓋所有可能的形

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    哪種方法適合從文檔的照片中捕獲(檢測)MRZ?我在考慮級聯分類器(例如Viola-Jones),但使用它來解決這個問題似乎有點奇怪。

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    我想創建一個具有相機功能並且能夠檢測特定對象的應用程序。基本上,它將像QR碼轉換器一樣工作,當所需的物體位於相機前面時,則相機屏幕會顯示一個綠色的矩形或其他信息來通知物體是否正確。當它不正確時,應用程序將無法捕捉圖像並給出一些消息,指出該對象不正確。 當對象被接受時,我想將其上的一些文本轉換爲可編輯文本,並在特定位置(可能基於對象的X和Y軸)上裁剪一些圖像。 我想知道,如何或從哪裏開始做到這一點?

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    我正在學習實現手勢識別項目。爲此,我經歷了幾個使用顏色信息,背景扣除和各種對象分割技術的教程。 但是,我想要使用的是使用級聯分類器的方法,但我沒有太多的理解這種方法。我已經閱讀了幾篇文章和論文,但是我理解它的理論,但是我仍然不明白什麼是好的圖像來訓練級聯分類器。在自然彩色圖像或圖像上進行訓練,使用Canny邊緣檢測或其他方式處理手勢會更好嗎? 此外,是否有任何方法使用類似於openTLD的在線培訓

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    需要一些幫助。 目前我正在做一個關於計算機視覺的項目,需要我培訓一個新的模型來檢測某個對象。 在這種情況下,我使用P. Felzenszwalb,D. McAllester,D. Ramaman和他的團隊提供的系統=>在Matlab中實現的判別式訓練的可變形零件模型。 項目網頁:http://www.cs.uchicago.edu/~pff/latent/。 但是我不知道如何指導系統使用不同於PA

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    創建haar分類器時遇到了一些麻煩。我需要建立一個分類器來檢測汽車。目前我使用python編寫了一個讀取圖像的程序,我在該對象所在的區域繪製了一個矩形。一旦矩形被繪製,它就會輸出圖像名稱,矩形的左上角和右下角座標。我不確定該從哪裏走,以及如何建立分類器。任何人都可以給我任何幫助嗎? 編輯* 我尋求幫助有關如何使用opencv_traincascade。我查看了文檔,但我無法弄清楚如何使用它來創建用