plot

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    調整圖邊距我試圖使用split.screen選項產生多個圖,我需要在頁面上有7個圖。其中一個應該自己繪製,另一個使用for循環重複繪製。 這是我正在執行的一些模擬的代碼。它運行良好,但我有兩個潛在的問題: 我不知道哪個地塊實際上被繪製,因爲我無法讓指定的標籤出現在較大的地塊上。 在屏幕1上顯示的圖不是實際的數據,因爲我已經單獨繪製並知道它應該是什麼樣子。 模擬數據: numpop = 2 N =

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    我有兩個下三角矩陣與成對地理距離(m1)和另一個與成對遺傳距離(m2)。 m1看起來是這樣的: SiteA SiteB SiteC SiteA 0.00 SiteB 51 0.00 SiteC 207 61 0.00 m2看起來是這樣的: pops 1, 2, 3, 1,

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    我有數據集的該樣品的某些類型的組, d <- read.table(text=Type Year V1 V2 V4 V7 V10 V13 V23 M 2017 0.021836007 0.032531194 0.069964349 0.032531194 0.021836007 0.021836007 0.021836007 M 2017 0.025067751 0.041327913 0.0

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    人。對於我的大學項目,我需要用兩個正弦波的總和繪製一個半波整流器。因此,我已經選擇MATLAB作爲工具來使用,但我有這個問題(該代碼後): l=[0:10^-6:1/1500]; sig=8*sin(2*pi*100000*l)+6*sin(2*pi*10000*l); subplot(211) plot(sig); for t=1:667 if (8.*sin(2.*pi.*1000

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    我試過在matplotlib中使用plot_surface繪製3D表面。我的代碼是: fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') # ax.set_aspect('equal') ax.plot_surface(X, Y, H4200, rstride=1000, cstride=1000) ax.set_xlabel('X Labe

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    我正在爲幾個獨立變量分別運行分位數迴歸(相同相關)。我只想在單個圖中繪製每個變量的幾個分位數的斜率估計值。 這裏有一個玩具數據: set.seed(1988) y <- rnorm(50, 5, 3) x1 <- rnorm(50, 3, 1) x2 <- rnorm(50, 1, 0.5) # Running Quantile Regression require(quantreg

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    我有這個腳本,這導致了這個非常漂亮的circlize情節。 install.packages('circlize', repos = "http://cran.rstudio.com/") install.packages('data.table', repos = "http://cran.rstudio.com/") library(circlize) library(data.tab

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    我有一個函數2 * X * arcctg(X) - 1,我嘗試繪製它在Python: import os import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, np.pi/2) y = 2 * x * np.cos(2 * x)/np.sin(2 * x) plt.plot(x, y) plt.ax

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    我知道我以稍微奇怪的方式使用點圖,但是我已經生成了圖形I想;其中顯示了每個英超足球俱樂部在每個位置有多少球員,每個點顯示一名球員。我有多個類別 - 顯示球員是小隊球員還是青少年球員,這些是分開繪製的,第二種是微調的,因此它們不會重疊。 我想添加另一層信息,它是根據每個玩家玩過多少分鐘來渲染點。我在我的數據框中有這些數據。 它完美的顏色編碼的點,除非數據是「分組」,在這種情況下,它使它灰色。 我讀過

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    我正在使用火車包方法= C5.0,並希望將最終模型繪製爲樹狀圖。 結果樹被定義爲: The final values used for the model were trials = 15, model = tree and winnow = FALSE. 當我試圖用陰謀或撥浪鼓的fancyRplotModel繪製樹,我得到以下錯誤:使用 情節: plot(diabetes.c50$final