plot

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我有一個數據幀（DF）10行的情節熊貓數據幀尋找這樣 -2.00 [-24.4907, -24.4594, -24.4321, -24.4012, -24.3... -1.75 [-23.8154, -23.7849, -23.7601, -23.7326, -23.7... -1.00 [-23.7131, -23.6954, -23.6767, -23.6616, -23.6... -0

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「錯誤plot.new（）」堆疊兩個簡單地塊

當我只是想棧基地R.這裏有兩個簡單的線圖是我的嘗試： x <- c(1:100) y <- c(100:1) old.par <- par(mfrow = c(2, 1)) plot(x, y) plot(x, y) par(old.par) 我在過去使用這種方法但是這一次，當我打電話給plot(x, y)時，R會給我一個錯誤： Error in plot.new() : figu

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當使用stat ='count'時使用ggplot（geom_line）分隔行

我目前有一些基本上是因素和日期的數據。這是一個簡化的想法。 date <- c(1901,1901,1901,1902,1902,1902,1901,1903,1902,1904,1902,1903,1903,1904,1905, 1901,1903,1902,1904,1902,1902,1903,1904,1902,1902,1901,1903,1903,1904,1905, 1905,19

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如何在JuPyTeR中使用Plots.jl製作「動畫」更新圖？

我想顯示一個更新循環的每個迭代的圖。例如說我想展示隨機散步。 using Plots using IJulia walk = [0.0] for ii in 1:100 step = 2rand() - 1.0 push!(walk, walk[end]+step) plot(1:length(walk), walk) |> IJulia.display

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mpldatacursor散點圖點的顏色信息

我有一個散點圖，其中每個繪圖點與另一個值相關聯的顏色縮放。這是一個懶惰的解決方法，可以在不需要調整數據點的情況下製作「多圖」樣式圖像。爲了讓我使用mpldatacursor產生對劇情交互註釋分析更容易，我有這顯示座標就好了自定義格式： datacursor(scatter, formatter='$T=${x:.2f}$^\circ$C\n$I=${y:.2f}$\,$mA\n$\D

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使用gnuplot在shell腳本中繪圖

我有一個非常長的，也可能是一個非常令人生畏的問題。我有一個trial.csv文件看起來是這樣的： ForceX ForceY Temp Speed Theta Height 9.724 10.504 88.041 0.7 1 1100 13.938 10.841 99.918 0.7 2 1100 8.771 10.719 75.8 0.8 1 1100 12.71 11.0

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R - 命名的數字向量和ggplot2條形圖

我試圖用ggplot2生成條形圖 - 但有問題。從本質上講，我想生成一個horiztonal條形圖，具有：在Y軸上的地理位置; 沿x軸的總體數量。不過，我有以下結構的數據幀： data.frame(Park = c("Northumberland","South Downs","Dartmoor"), count = c(22.5,24.4,26.0)) 和預期的一樣，人口

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如何分割MATLAB矩陣和繪圖數據？

我有一個MATLAB矩陣，它有4列和290,000行。每5000行我有新的數據，我想與其餘數據分開繪製。如何將具有290,000行的矩陣分割爲矩陣/ 5,000行的塊並繪製矩陣？

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使用matplotlib-basemap爲多個圖繪製一張背景圖？

Matplotlibs底圖模塊具有爲地圖繪製背景的能力，具有inbuilt functions for some basic maps和綁定到arcgis maps的能力。兩個選項都很好，但速度很慢（see also here），特別是arcgis選項。對於一個情節，這不是一個大問題，但是對於多個情節（在我的情況下約爲500），這變得相當等待練習，再加上，我不想發送數百個請求到arcgis，總

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如何使用ggplot2繪製filled.contour圖？

我有一些數據，我已經嘗試了一個filled.contour情節，這似乎很好。然而，傳說很難控制，所以我想用ggplo2。但我不知道如何使用ggplot2來繪製filled.contour。數據包含840行（代表日期）和12列（代表12個時間尺度）。下面是一個例子 set.seed(66) Mydata <- sample(x=(-3:3),size = 840*12,replace = T)