predict

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    即使在R中的迴歸變量缺失值時也能預測

    我從訓練數據集中得到R中的所得迴歸係數。我現在想要使用它們並將它們應用於另一個數據集來預測值，但是某些X /獨立變量有N/A或缺失值，這也導致預測值爲N/A。我可以使用哪些命令，這樣即使某些因變量信息丟失，predict（）命令仍會預測該行的值？
    r prediction na missing-data predict 2017-08-28

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    如何使用R中列表中存儲的模型進行預測？

    我有一個包含2列，我用作爲參數以產生一系列線性模型的如下一個數據幀dfab： models = list() for (i in 1:10){ models[[i]] = lm(fc_ab10 ~ (poly(nUs_ab, i)), data = dfab) } dfab有32個觀察結果，我想預測fc_ab10只有1值。 我想這樣做的： newdf = data.frame(n
    r dataframe predict 2017-09-01

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    如何繪製R中lmer迴歸模型的估計值？

    我有一個看起來像這樣的數據： height <- c(1,2,3,4,2,4,6,8) weight <- c(12,13,14,15,22,23,24,25) type <- c("Wheat","Wheat","Wheat","Wheat","Rice","Rice","Rice","Rice") set <- c(1,1,1,1,2,2,2,2) dat <- data.frame(
    r ggplot2 regression predict 2017-09-05

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    張量流量估算模板基於模型的保存和恢復

    我從tensorflow github的神經網絡簡單的例子，並試圖將其分成兩部分。第一部分是培訓+測試，第二部分是分離出需要恢復的測試部分。恢復似乎有效，但無法找到預測功能。 這裏是第一部分： from __future__ import print_function from tensorflow.python.saved_model import builder as saved_mode
    tensorflow neural-network predict 2017-09-19

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    預測張量流對象檢測中的單個圖像

    我已經使用tensorflow object detection存儲庫訓練了對象檢測模型。 現在在評估default way是從record文件中使用tf.contrib.slim.parallel_reader 我想讀直接使用文件系統中的圖像，並獲得圖像的預測閱讀。我怎麼做？
    machine-learning tensorflow deep-learning object-detection predict 2017-08-03

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    使用stan_glmer從完整的後驗分佈進行預測

    請問我能請一些幫助嗎？ 我已經使用stan_glmer擬合了一個二項式模型，並選擇了我認爲最適合數據的模型。我已經使用後測預測命令將我觀察到的數據與模型模擬的數據進行比較，看起來非常相似。 我現在想要預測不同級別的預測變量事件的概率。我通常會在glmer中使用predict命令，但我知道我應該使用stan_glmer的posterior_predict命令來考慮模型中的完全不確定性。如果x1和x2
    predict rstan rstanarm 2017-08-04

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    Bayesian Ordered Logit - 試圖根據模態個體繪製預測的y隨着時間的推移

    我有一個數據集，結合了幾年來不同國家的多項調查。根據受訪者的調查，我的因變量（lrparty）是一方的意識形態（從0到10）。我有幾個獨立變量，如年齡，性別，教育程度，黨派和受訪者的收入。 然後，對於每一方和每個調查，我想根據模態個體（例如，年齡= 31，女性= 1，教育= 2，收入= 2的受訪者繪製lrparty的預測值，以及partisan = 1）隨着時間的推移。所以，圖表看起來像：x軸=年
    r plot bayesian predict multinomial 2017-09-24

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    Python腳本錯誤「預期的二維數組，而不是1D數組：」？

    我下面這個教程，使這個ML預測：使用Python 3.6 Link Tutorial import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use("ggplot") from sklearn import svm x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9]
    python python-3.x machine-learning predict 2017-08-07

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    glm擬合值鏡像/將不匹配

    我有一個奇怪的問題繪製glm的擬合值。 我的代碼是： Data <- data.frame("Sp" = c(111.4, 185, 231, 272.5, 309, 342, 371, 399, 424, 447, 469, 489, 508, 527, 543, 560, 575, 589, 603, 616, 630, 642, 653, 664, 675, 685, 6
    r plot glm predict 2017-08-11

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    R：預測（）的零膨脹不會返回se.fit

    我試圖計算置信區間爲零膨脹已設置使用功能zeroinfl（） 如果我使用函數計算它們的線性模型或GLM predict(glm, newdata, type = "response", se.fit = TRUE) 它工作正常，並返回$契合，$ se.fit，$ DF和$ residual.scale值（我不知道是什麼最後兩個產出代表 - 澄清，也非常讚賞）。 但是，當我用零膨脹模型替換glm
    r model predict confidence-interval standard-error 2017-08-23
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