quantitative

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    我有一個數據矩陣(900列和5000行),我想要做一個pca .. 該矩陣看起來非常好在Excel中(意味着所有的值都是定量的),但在我讀我的文件在R中,並嘗試運行pca代碼,我得到一個錯誤,說「下面的變量不是定量的」,我得到一個非定量變量列表。 所以一般來說,一些變量是定量的,有些不是。 請參閱以下示例。 當我檢查變量1時,它是正確和定量的..(隨機的一些變量在文件中是定量的) 當我檢查變量2時

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    我只是問如何從分類變量轉化爲定量變量以便製作箱型圖。 我的命令是: wiser_perc<-read.csv("Perca_fluviatilis.csv",header=T, sep=";") attach(wiser_perc) summary(wiser_perc) Country Sweden :156 Germany: 73 France : 67 Norway :

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    我想知道是否有人遇到過這個問題。 我可以從matlab中重建類似於原始圖像的圖像,但實際值總是不同的。 例如,原始圖像的值在0到1的矩陣範圍內,而我的重建圖像範圍從-0.2到0.4。 儘管重建圖像看起來與原始圖像相似,但是圖像中的數據具有不同的比例。 這是我的意思的示例代碼。 p=phantom(64); theta=0:1:179; r=radon(p,theta); ir=iradon(

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    我在刪除xts對象中的重複行時遇到問題。我有一個R腳本,它將下載一個貨幣的點擊金融數據並將其轉換爲OHLC格式的xts對象。該腳本還會每15分鐘提取一次新數據。新數據從今天的第一筆交易下載到今天最後一筆交易。之前下載的舊數據以.Rdata格式存儲並調用。然後將新數據添加到舊數據中,並以.Rdata格式覆蓋舊數據。 這裏是什麼我的數據看起來像一個例子: .Open .High .Low .