back-projection

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    我想實現與opencv的反投影算法來檢測手。該算法由多個來源組成。我已經嘗試過多種方法,例如形態學和添加backgroundSubtraction來投影,以獲得更好的結果。我也在網上看。但是,我繼續獲取下面的圖片。有沒有人對我可能做錯了什麼有什麼建議? - 謝謝 這裏是我的代碼只背投影: import cv2 import numpy as np #module for esc keyMap

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    我想知道是否有人遇到過這個問題。 我可以從matlab中重建類似於原始圖像的圖像,但實際值總是不同的。 例如,原始圖像的值在0到1的矩陣範圍內,而我的重建圖像範圍從-0.2到0.4。 儘管重建圖像看起來與原始圖像相似,但是圖像中的數據具有不同的比例。 這是我的意思的示例代碼。 p=phantom(64); theta=0:1:179; r=radon(p,theta); ir=iradon(

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    我嘗試使用碰撞進行射線拾取,這意味着屏幕上的2D位置會轉換爲模型空間中的3D位置。 我的問題是,射線並不總是與模型相交以產生有效的3D位置。 這是我做的: 我的幀緩衝,從它創建深度紋理glReadPixels()後。 glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_DEPTH_COMPONENT, screenWidth, screenHeight, 0, GL_DEPTH_C