tomography-reconstruction

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    我想知道是否有人遇到過這個問題。 我可以從matlab中重建類似於原始圖像的圖像,但實際值總是不同的。 例如,原始圖像的值在0到1的矩陣範圍內,而我的重建圖像範圍從-0.2到0.4。 儘管重建圖像看起來與原始圖像相似,但是圖像中的數據具有不同的比例。 這是我的意思的示例代碼。 p=phantom(64); theta=0:1:179; r=radon(p,theta); ir=iradon(

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    嘗試在javascript/HTML5畫布中實現計算機斷層掃描背投的模擬。試圖找出正確的方法爲死背投影,我一直在研究this presentation。 關於上述介紹的第9-13頁,顯示了反投影的逐步示例。這個例子包含一個2x2矩陣(有4個投影和總共10個線積分),並計算每個投影的線積分,其中每個相應線積分的值分別被加到每個矩陣單元。 隨後,從每個矩陣單元的值中減去線積分的總數。最後,將每個矩陣單

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    我想寫我自己的MATLAB代碼來計算逆氡變換(iradon),並且到目前爲止我已經成功地使用斜坡過濾器,海明窗口重建圖像,並且還基於Kak和Shakey的教科書,使用空間域中的一維投影與我的代碼中的窗口h的卷積。然而,我認爲如果我對窗口h進行FFT並將其乘以1D投影的FFT,我應該能夠獲得相同的重構。不幸的是,我所得到的是一團糟。 function [out] = myfbp4(arg2);

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    我有我試圖操縱OCT成像數據: 我想刪除的圖像的中心由同心圓內的全部點。到目前爲止,我手動爲最大的圓圈指定半徑,並將圓圈區域內的所有點設置爲黑色。這些圓圈的大小可以根據圖像來源和人爲因素而有所不同,所以我試圖找到一種更理想的方式來執行此刪除。 我原本以爲我可以使用imfindcircles()來識別這些圓圈,但算法無法檢測大部分圓圈,無論指定的半徑如何。依靠連接組件(bwareaopen,regi

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    要創建一個模擬幻象正弦圖,是很常見的,首先創建2-d的數字圖像: I = phantom(xxx); ,然後應用蘭特()變換 R = radon(I, theta); 然而,由於在模型圖像有其解析表達式,如果在解析表達式上執行氡變換,即在模擬圖像上直接進行氡變換,則模擬平行投影會更準確。 在Matlab中可能嗎?

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    鑑於點的參數化對線L(t,θ)是 x(s):= t cos θ − s sin θ y(s):= t sin θ + s cos θ,其中t是從原點到線以角度θ從x-axis的距離,並且s是上線的某一點。 如何採取圖像Img的突起在這條線L(t,θ)具有特定步長s。使用這個我需要進一步實施氡氣轉換。 我的問題是如何定義步長尺寸s和值爲t? 另外,我是否需要旋轉Img或者沒有旋轉可能嗎? 請幫忙。

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    我的名字是洛倫佐,我是意大利的博士後研究員。我的工作與使用同步輻射的斷層掃描成像有關。這對我來說是一個新的領域,我開始面對Matlab來編寫一些代碼。 我是全新的斷層掃描成像和Matlab顯示新的挑戰對我來說。 我的實際問題是從平行圖像投影的堆疊中創建正弦圖。 對於不在現場的人來說,正弦圖是檢測樣本中特徵位置的探測器上的投影的圖,作爲X射線束和樣本之間的角度的函數。 我從一個實驗中得到的是一系列不

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    從CT和MR圖像都生成了DICOM文件(人造軸向切片)。聚合文件是否可以包含CT和MR DICOM標籤?例如。 Echo Time (0x18, 0x81)和KVP (0x18,0x60)? 我無法找到任何信息,不管一個圖像模態模塊是否是另一個圖像模式,並且想知道這樣的人造圖像是否可能會與其他供應商的軟件碰到麻煩。任何幫助將不勝感激。

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    我想利用遺傳算法優化圖像重建算法。我把初始種羣大小定爲10.我有一個輸入圖像10重建image.fitness函數是差異之間的這些two.That是 fitness_1 = inputimage - reconstructedimage_1; fitness_2 = inputimage - reconstructedimage_2; : : fitness_1

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    我在Matlab中使用遺傳算法優化圖像重建算法。我在兩個種羣上進行了交叉,並且在matlab中沒有使用'ga'工具包生成兩個後代。所以目前我有一個整數範圍爲兩個1 * n個矩陣從0-255(他們以行優先順序兩幅圖像)。例如 population_1 = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] population_2 = [10 20 30 40 50 60 70 80 90 100]