我想知道是否有人遇到過這個問題。matlab中濾波反投影/ iradon的定性和定量分析
我可以從matlab中重建類似於原始圖像的圖像，但實際值總是不同的。
例如，原始圖像的值在0到1的矩陣範圍內，而我的重建圖像範圍從-0.2到0.4。
儘管重建圖像看起來與原始圖像相似，但是圖像中的數據具有不同的比例。
這是我的意思的示例代碼。
p=phantom(64);
theta=0:1:179;
r=radon(p,theta);
ir=iradon(r,theta);
figure
subplot(1,2,1);imagesc(p)
subplot(1,2,2);imagesc(ir)
這些結果並不完全是我發現的。
>> min(min(ir))
-0.0583
>> max(max(ir))
0.9658
請記住，逆氡變換隻能近似重建原始圖像。只有180個觀點，肯定會有一些分歧。
由於像素必須投影到新的座標系並重新投影 - 在投影和背投影過程中，Radon變換本質上會導致某些信息丟失。這會導致重建圖像稍微降級。 Radon變換不像傅里葉變換那樣具有相同的可逆性。
爲了獲得更好的效果，請嘗試使用更大的圖像尺寸和更多的視角。
p=phantom(256);
theta=0:0.01:179;
，並嘗試使用不同的過濾器（在F中F.B.P.）如Shepp-洛根，這減少了高頻率和減輕過沖。
ir=iradon(r,theta,'linear','Shepp-Logan');