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    我有一個數據框,其值按級別(因子)分類,所以我想創建一個具有特定級別值的向量,例如, A <- c("Case1", "Case3", "Case2", "Case3", "Case2", "Case1", "Case3", "Case2", "Case2", "Case3", "Case1", "Case1", "Case3", "Case1", "Case2") Fa

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    我有這樣 Date Rain Temp 1990-01-01 0.0 29.2 1990-03-03 0.0 30.4 1990-06-10 NA 25.2 1990-09-02 0.3 26.8 1991-01-04 0.1 31.2 1991-03-02 0.0 34.0 1991-06-01 5.4 27.1 1991-09-01 0.4 25.1 1

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    我正在尋找一種方法來在tcltk窗口內創建繪圖, 我希望窗口先讀取一些文件,然後對數據執行一些功能,然後創建繪圖(最好在允許保存的新窗口)。 我是tcltk的新手,但我想使用它以便腳本能夠被不熟悉代碼的用戶運行和使用。 我需要它使用ggplot2主要是爲了方便在地塊內使用地圖。 我試着從下面的鏈接調整示例使用ggplot2情節,但它什麼也沒有顯示。 http://www.sciviews.org/

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    水平替換因子水平我有一個數據幀df1與被叫lepsp和ID因子和與被叫lepsp_updates和matchID因子的第二數據幀df2。我需要更新df1中的所有lepsp信息與lepsp_updates中的df2。 這將需要覆蓋/替換一些當前的lepsp或填寫該欄的空白條目。但是,目前lepsp_updates有NA許多條目,我不希望NAs替換當前條目lepsp。這裏是當前數據幀: df1<- d

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    我對R非常陌生,正試圖從一個子集中移除異常值以改善GLM。我使用的代碼是: data$sel <- ifelse(data$chol==8.3 & data$whr==1.14 ,(0), (1)) data dim(data) data2 <- subset(data, !(chol==8.3 & whr==1.14)) dim(data2) 我這樣做,但是,當我試圖繪製新的數據圖表

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    我不確定我所要求的概念是否正確,主要是因爲密度本身的定義,但無論如何... 我試圖在R中繪製密度圖,但在百分比中使用百分比y軸。在下面的圖片中,我成功繪製了我需要的曲線,但在我看來,這並不是y軸上的百分比。 我用使它的代碼如下: ggplot(data = base_15 , aes(x = inv_hab, y = ..count../sum(..count..) ,

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    如何計算位數在R和創建直方圖與正態分佈畝= 16和sigma = 4

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    我想使用NNET功能一起預測funtion返回一些值,但我NNET $ fitted.values等同於我的預測值和IM不知道爲什麼,是2個數據集是不同的 trainTest<- function(Train, Test) { nnetfit<- nnet(as.numeric(Train[,7])~ Train[,10]+Train[,15],data=Train,linout=TRUE,H

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    )我有一個包含四個三級分類變量的數據框:before_weight,after_weight,before_pain和after_pain。 我想製作一個條形圖,顯示每個變量級別的比例。我目前的代碼達到了。 問題是數據的表示。我希望將酒吧之前和之後的各個酒吧分組在一起,以便代表before_weight變量中回答1的人員的酒吧在代表after_weight變量中回答1的人員的酒吧旁邊進行分組,以此

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    我有一個data.frame列名: Machine1.workingTime, Machine2.workingTime, Machine3.workingTime, Machine1.producedItems, Machine2.producedItems, ... 這個框架可以通過傳遞時間與更多的機器展開。 我需要A R腳本,我一定要得到這個解決方案: workingTime, pro