semantic-analysis

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    我想安裝梗3.5。這樣做時我收到以下錯誤,不知道如何解決它。 terrier-3.5/lib/fastutil5-5.0.9.jar terrier-3.5/lib/findbugs-1.3.2-annotations.jar terrier-3.5/lib/hadoop-0.20.2+228-core.jar gzip: stdin: unexpected end of file ta

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    我想獲得一個標識賽門鐵克賽門鐵克字距的值。 我知道,從wordnet中我可以得到一組單詞,這些單詞是下位詞,同義詞......到一個特定的單詞。 但有沒有辦法給兩個單詞作爲輸入,並得到一個值表示兩個單詞之間的距離wordnet而不是實際的單詞?

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    我怎麼能說如果兩篇關於同一事件,但在語法和邏輯上不同的文章是相同或不同的。 例子: 案例1: 第1條(新聞來源1):美國貿易赤字上升,本財 第2條(新聞源2):美國貿易逆差上升 結果:兩者是同一 案例2: 第1條(新聞來源1):哈佛大學今年有年輕的學生。 第2條(新聞來源2):哈佛今年的入學變得更加艱難。 結果:它們是不同的。 不是單詞到單詞匹配,而是作爲一個整體。如果我們可以做意義比較,那就更好

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    我知道WordNet能夠提供兩個單詞之間的語義距離,但包含多個單詞的短語又如何呢? 是否有任何開放的庫允許我測量兩個不同短語之間的語義距離?

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    我想使用語義嚮導 API。我在這方面是全新的。我想製作一個程序,它接收一些文檔並搜索關鍵字,並返回與搜索關鍵字概念相似的文檔。我想知道是否有任何文檔可以從中獲得所有的功能和功能描述,並且我可以從中學習或者有任何示例可以這樣做。 我已經檢查 https://code.google.com/p/semanticvectors/ 和 http://semanticvectors.googlecode.c

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    我有一本書評網站,讀者可以在這裏寫書評的評論,其他用戶可以發表評論。每當發佈新評論或新評論時,我都想自動了解以下內容。 (1)書評是否爲正面?多少%正面/負面? (2)特定用戶的評論是否爲正面?多少%正面/負面? (3)我想閱讀有關特定書籍的推文,並想檢查推文是否是積極的? 底線,我想要一些工具建議(開源),我可以用於我的網站。網站是用PHP編寫的,我正在尋找一些可以自定義的語義分析工具來滿足我的

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    我正在研究涉及不同概念之間相關性計算的項目。 例子: 「落地」 - 與「到達;來」和「土地」, 「電話」 - 與「電子,電力」和「談話;溝通」, 「電影「 - 相關:」移動;改變「和」圖片;圖片「 等等。 我檢查了WordNet框架和WordNet :: Similarity Perl模塊,但在某些情況下它們不可用,特別是在需要將名詞與動詞連接的情況下(例如名詞「dog」和動詞「大叫」)。此外,W

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    我已經知道如何與Twitter進行交流以及如何檢索推文,但我正在尋找進一步處理這些推文的方法。 我有兩類食物和運動。現在我想將推文歸類爲食物和體育。任何人都可以請建議我如何分類基於計算機算法? 問候 拉夫

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    情感(正面和負面)和文本挖掘(NLP)中的情緒之間有什麼區別?例如憤怒是消極的情緒,以及消極的情緒似乎都是一樣的。 Vijay Nadadur,SentiRank的創建者,一種在文本中對情緒進行排序的算法,建議生物 以簡單的方式主要以二進制格式(+ ve & -ve)表示情緒。要進一步補充說明,你可能會有不同程度的正面和負面情緒,也許中立。但是,情緒具有多維度。憤怒當然是 - 情緒化,悲傷也是如此

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    是否有任何已知的方式(超出統計分析,但不一定排除它作爲解決方案的一部分),使用自然語言處理將句子或概念彼此關聯起來。到目前爲止,我只與NLTK和Stanford-NLP一起工作來幫助我的項目,但我願意接受其他開源解決方案。 舉例如下喬治奧威爾散文(http://orwell.ru/library/essays/wiw/english/e_wiw)。假設我給應用程序的句子 "What are Geo