statistics

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熊貓在迭代數據幀的同時改變數據幀

我是熊貓的初學者。 用例是，我有一個包含實際數據的兩個dataframes一個（比如DF1）： teamID yearID W 1B PAR 2B PAR 3B PAR HR PAR BB PAR 1366 LAA 1961 70 0.147748 0.035708 0.003604 0.030958 0.111548 1367 KC1 1961 61 0.164751 0.03598

python pandas statistics mean 2017-09-12

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DieHarder，獲得p值列

我對我的RNG執行DieHarder測試，並且我想繪製結果的p值。 （Just like this guy does）。 所以，我不需要單個測試的最終p值，但是每個測試的p值的整個範圍（0,1]。 我能夠提取p值死忠的第一次測試，用詳細模式-v 1。 在輸出的盡頭，有100來分類的p值 一列。我認爲這是我要繪製什麼。 然而，我我不能使用-v 1與其他測試，他們只是產生了很多輸出（千兆字節！），它崩

linux random cryptography statistics 2017-09-12

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如何在多元線性迴歸模型中找到學生化和PRESS殘差

我正在嘗試使用python找到學生化和PRESS殘差的多元迴歸模型。在這種情況下，我有以下數據： X1 X2 Y 14 25 301 19 32 327 12 22 246 11 15 187 與擬合模型爲：Y = 80.93-5.84 X1 + X2 11.32和MSresidual：574.9 我寫了下面的代碼，以找到那些殘留物。 import math def lin_mode

python statistics regression 2017-09-14

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生成均勻分佈（逆變換）

假設我可以用連續隨機變量Y和可逆cdf FY生成樣本。我想知道FY（Y）（內外資本Y）的分佈情況如何？ 我的主要猜測是一個統一的分佈，但我不知道如何驗證我的答案。

statistics uniform-distribution inverse-transform 2017-09-14

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等級相關，在Python

我的數據是一組Ñ觀察到對與它們的頻率，即，每對（X 我，Y 我）有對應一些ķ沿我，次的數目（×我，Y 我）進行了觀察。理想情況下，我想這兩者進行計算Kendall的tau和Spearman的Rho爲集這些對所有的副本，它由ķ + K + ... + K ň雙。的問題是，ķ + K 2 + ... + K Ñ，觀測的總數量，是巨大的，這樣的數據結構將不適合在存儲器中。 當然，我想有關分配的頻率我個對

python algorithm scipy statistics correlation 2017-09-17

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使用SciPy的的stats.linregress具有固定y軸截距

我想知道是否有可能使用stats.linregress除了有固定截距，我目前做這,: from scipy import stats from numpy import arrange,array y = [0, 11, 19, 28, 41, 49, 62, 75, 81] xi = arange(0,9) scale, intercept, r_value, p_value, st

python scipy statistics 2017-09-17

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瞭解R中小鼠功能的mi.anova輸出，miceadds軟件包

我有一個數據框，裏面包含了我用老鼠輸入的數據。 我不完全理解我得到的輸出。 SSQ =平方和。但是，哪個平方和？剩餘的平方和？或總平方數 - 殘差平方和？我假設後者，但我不確定。 df1有意義 - 它是每個變量-1內的組數。 df2我不明白。我有473個變量，以及20個老鼠的推測。但即使是473 x 20也不等於下面第一列的500萬！ 此外，eta2是指單向anova的結果，partial-eta

r statistics anova imputation r-mice 2017-09-17

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d3.quantile似乎是錯誤地計算Q1

我給了一個24位數字的排序數組d3.quantile並要求它計算第一個四分位數值。由於陣列可以平均分爲4組6個值，我的假設是結果將是arr [5]和arr [6]的平均值，但這不是我得到的。 var arr = [89.7, 93.2, 94, 94.3, 94.5, 95.4, 95.9, 96.1, 96.4, 96.5, 96.9, 96.9, 97.3, 97.6, 97.6, 97.6,

d3.js statistics quantile 2017-09-18

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Influxdb中的系列設計可顯示回頭客的數量

考慮一種分析方法，您需要在日期範圍內找出回頭客。重複客戶的日期範圍定義爲在起始範圍之前使用服務3 *（給定日期範圍時間間隔）的客戶，並且還使用特定日期範圍內的服務。 For example repeat customer for this week is all customers who used service 3 weeks before starting of this week and

statistics analytics influxdb 2017-09-20

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在R中生成樣本協方差矩陣

考慮由Seretosa，Versicolor和Virginica組成的虹膜數據集。對於4個變量有50個觀察值：萼片長度，萼片寬度，花瓣長度和花瓣寬度。如何使用R計算每個組的樣本協方差矩陣？

r statistics 2017-09-21

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