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    我有三年的月度數據顯示樣本中X化學品的濃度。數據顯示預測的季節性。但是,季節不是你常規的夏季/冬季等。我想了解如何在SAS中描繪季節。我試圖打破今年的主賽季(高濃度vs低濃度)。因此,我需要SAS能夠確定兩個季節之間的突破點(即哪個月處於高濃度季節,哪些月份處於低濃度季節)。任何方式來做到這一點?

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    我期待做一個簡單的任務,整齊地打印name行,對應的國家,以及那個行的排序降序排列的權利islmtotal。我下面的代碼只打印islmtotal,但我已經給了它應該如何看一個例子: Name Islmtotal USA 1.99 GER 1.93 NED .76 religion = pd.read_csv('natldata.csv', usecols = [0, 2, 51,

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    當我運行通過sm.Logit logistic迴歸(在statsmodel庫)解釋logistic迴歸分析的結果,結果的一部分是這樣的: 僞R-SQU :0.4335 數似然:-291.08 LL-NULL:-513.87 LLR p值:2.978e-96 我怎麼能解釋的符號模型的意義?或者說,解釋的能力?我應該使用哪個指標?我在網上搜索,沒有太多關於僞R2和LLR pvalue的信息。我很困惑,

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    我想關聯2趨勢線。 學生參加測試,他們的平均成績。參加考試的學生人數逐漸減少,平均成績提高。發生這種情況是因爲只有獲得較高分數的學生纔會堅持​​更多。事情是,最終不會有任何學生離開,或者只剩下一個人。 我想找到平均成績和參加考試的學生人數之間的關係。但我不知道如何甚至是否有這樣的公式。 Example

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    我有一個顏色,質量和價格的數據框,我想比較顏色如何改變質量感知。 我需要獲得每種顏色和質量組合的價格均值的表格。 我目前正在嘗試與聚合,但我似乎無法找到適當的組合。 aggregate(price ~ color, list(Quality = D$quality), data=D, FUN=mean); 輸入: Quality | Color | Price Good | Red | 4500

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    沒有人知道計算投資組合或股票相對於基準的Beta(β係數)的方法,例如像C#中的S & P這樣的指數? 我已經有2個類型的數組,這將是這樣一個計算所需的,但我找不到任何圓滑的方式來做到這一點。 StatisticFormula.BetaFunction方法(Double,Double)存在,但它接受每個參數的一個值,而不是一個數組 - 統計上沒有意義。 在此先感謝

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    問題: 有3條路徑只有一條通往家。 第一個路徑讓你失去了3天,然後你回到了開始你必須選擇另一條路徑。 第二條道路讓你失去了2天,然後你回到了開始,你必須選擇另一條路徑。 最後一扇門在1天內帶您回家。 基本上,你繼續前進,直到你選擇最後一個路徑。我試圖通過模擬1000次嘗試來找到回家的平均時間。 這裏是我迄今: days=0 for i in range(1000): door=["a"

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    我想知道爲什麼我們的目標是最大化AUC時最大化準確性產量相同? 我認爲這與主要目標最大化的準確性以來,AUC會自動變大。

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    我有一個數據, temp_data <- as.data.frame(matrix(rbinom(9*9, 1, 0.5), ncol=9, nrow =9)) colnames(temp_data) <- paste(rep(c("a","b","c"), each=3), rep(c(1,2,3), 3), sep = "") 我想在data.frame的因素運行多個t.test和獲取顯

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    我需要在Octave/Matlab中實現多元迴歸係數的置信區間。 該任務是以一種常見的方式定義的:數據Y,設計矩陣X,係數β,使得Y =βX。對於β的代碼是後來乾脆: beta = pinv(X)*Y 現在,作爲一個愚蠢的物理學家,我有點信心和預測區間丟失。公式以及它們的實現。 注意:我知道有一個Matlab函數mvregress,但它仍然從我正在使用的Octave中丟失。 注2:在Cross