svm

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    低維和高維數據

    我是機器學習的新手，當我學習SVM時，發現術語「低維和高維數據」，所以任何人都可以向我解釋它們是什麼以及它們有什麼區別？
    machine-learning artificial-intelligence svm dimensions 2017-06-02

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    SVM的增量學習

    什麼是增量學習（機器學習）算法有用的一些真實世界的應用程序？ SVM是否適合這種應用？ 解決方案的計算密集度高於包含舊支持向量和新訓練向量的集合嗎？
    machine-learning svm 2017-06-03

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    AssertionError：類的格式爲'<label>文件'

    這是用於檢測SVM的一組圖像中的特徵的python腳本。 import os import sys import argparse import _pickle as cPickle import json import cv2 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans def build_arg_parser(
    python-3.x svm opencv3.0 2017-06-03

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    如何在OpenCV 2.4.13中導入經過訓練的SVM檢測器

    因此，我遵循本指南來培訓我自己的HOG行人檢測器。 https://github.com/DaHoC/trainHOG/wiki/trainHOG-Tutorial 並且它成功生成了4個文件。 cvHOGClassifier.yaml descriptorvector.dat features.dat svmlightmodel.dat 有誰知道如何加載descriptorvector.dat文件
    c++ opencv gpu svm 2017-06-05

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    如何在此Tensorflow多類SVM代碼中實現交叉驗證

    在以下鏈接提供的代碼中，我需要在訓練循環中添加10倍交叉驗證，但我對Tensorflow很陌生，而且我真的很難找到一種方法來做到這一點，但仍然不知道。 https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook/blob/master/04_Support_Vector_Machines/06_Implementing_Multiclass_SVMs/06_m
    tensorflow svm cross-validation 2017-06-13

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    發現輸入變量的樣本數不一致[100,300]

    我是該領域的初學者，試圖按照邏輯迴歸對數據集進行建模。代碼如下： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pnd from sklearn.preprocessing import Imputer, LabelEncoder, OneHotEncoder, StandardScaler
    python-3.x machine-learning scikit-learn svm 2017-06-14

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    如何提高Matlab中SVM訓練和分類的準確性？

    我有幾個圖像的svm培訓。這是我第一個使用SVM的項目。我正在使用HOG特徵提取來提取特徵。培訓功能並標記其位置1如果位於地平線上，則爲0，如果位於背景上。我有74張訓練圖像和7張圖像供測試。不幸的是，我不能超過50％的準確度。我改變了圖像大小，我在特徵提取中玩過單元大小。它並沒有改變那麼多。我可以嘗試什麼？什麼是理想的數據集編號，有多少圖像用於培訓和測試？例如，在一幅圖像中，它預測下一幅圖像中的
    matlab image-processing machine-learning classification svm 2017-06-14

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    線性支持向量機與非線性支持向量機高維數據

    我正在一個項目中使用Spark Mllib線性支持向量機對一些數據進行分類（l2正則化）。我有200個積極的觀察結果和150個（產生的）消極觀察結果，每個數據具有744個特徵，代表了房屋不同區域的人的活動水平。 我已經運行了一些測試，並且「areaUnderROC」度量值爲0.991，並且似乎該模型在對我提供給它的數據進行分類時非常好。 我做了一些研究，發現線性SVM在高維數據中很好，但問題是我不
    svm data-mining apache-spark-mllib 2017-06-17

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    使用SVM迴歸進行預測？

    我想用支持向量機（SVM）進行預測。並與我使用如下功能的MATLAB和fitrsvmpredict， tb = table(x,y) Mdl = fitrsvm(tb,'y','KernelFunction','gaussian') YFit = predict(Mdl,tb); scatter(x,y);
    matlab machine-learning svm 2017-06-18

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    org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException：從java運行R腳本時eval失敗

    我得到RserveExcpetion，名爲org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException：在運行下面的代碼時eval失敗。 import org.rosuda.REngine.REXPMismatchException; import org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection; import org.rosuda.REngi
    java r svm 2017-06-19
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