tiff

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    我有兩個tiff堆棧,其延時數據對應於顯微鏡實驗中獲取的不同通道。我想將它們合併成一個有兩個通道的單個堆棧。兩個堆棧都是16位灰度。 當我使用: convert stack1.tiff stack2.tiff stack_merged.tiff 我得到一個單一的,而是連結文件有兩個堆棧此起彼伏。 鏈接到file 1和file 2。

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    我用下面的代碼來創建圖像列表單TIFF文件的列表: /// <summary> /// Create single tiff file from a list of base64String images /// </summary> /// <param name="pages">A list of base64String images</param>

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    我有一個tiff文件,使用ImageJ在Z堆棧中排列多個灰度圖像,形成一個3D圖像。從這張圖片我想提取某些物體,即細胞體或軸突。 我不是在尋找自動分割,而是寧願手動選擇所需的區域。但是,我無法找到一款軟件,可以讓我在3D tiff圖像中繪製選區並導出選定的區域。 所以我的問題是,如果有這樣的軟件?

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    我想用python讀取32位浮點圖像文件來做一些圖像分析。 我已經試過 import matplotlib.pyplot as plt im = plt.imread('path_to_file.tif') 但是,這只是讀取數據爲8位整數。有沒有辦法用正確的數據類型提供imread()? - 好吧,它以前用16位TIFF文件開箱即用,但沒有32位浮點數。

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    我有一個包含RGB地圖RasterBrick: class : RasterBrick dimensions : 2400, 4200, 10080000, 3 (nrow, ncol, ncell, nlayers) resolution : 100, 100 (x, y) extent : 480000, 9e+05, 62000, 302000 (xmin, xmax, ymin,

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    如果我沒有很好地解釋我的問題,我很抱歉。我並不是100%意識到我所要求的東西。 可以說我有一些CMYK tiff文件。有沒有一種方法可以區分透明度和額外的alpha通道? 我在終端中使用exiftools命令:exiftool -G -S filename.tif,我得到一個標籤(ExtraSamples),提供有關alpha通道的信息。有沒有一種方法可以區分上述差異? 謝謝。

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    我需要使用Python 2從磁盤讀取單通道32位整數TIFF圖像以執行一些圖像分析。我試圖image.imread從matplotlib,但我無法獲取代碼的工作,因爲數據被讀取爲4通道8位整數圖像: >>> import numpy as np >>> import matplotlib.image as mpimg >>> img = mpimg.imread('my_image.tif')

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    我們正在使用ImageMagic和tesseract嘗試讀取文檔中的信息,但我們沒有找到正確的配置和兩個軟件的組合來優化原始掃描的tif文檔,並將tesseract應用於它獲取信息。 首先,我們使用掃描儀掃描文檔,配置爲300 dpi,tif文檔生成的用戶大小爲170KB。 然後,我們嘗試在將圖像傳遞到tesseract 3.0.3之前使用imagemagic運行圖像的預處理,以生成帶有文本文檔的

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    我很喜歡用Photoshop以一種可以識別圖層的方式創建分層的tif。我能夠create a multi-page tif,但Photoshop不會將頁面識別爲圖層。儘管可以使用Acrobat查看頁面。任何人都知道Photoshop如何存儲tif層數據以及如何使用Java生成這些數據? 謝謝。

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    我有一個程序,生成其結果作爲TIFF文件。我想在這些文件中添加一些文本信息以保留程序參數的跟蹤。 我知道一個名爲「ImageDescription」的標籤可以添加到tiff文件中(根據specification file p34),如果我可以將程序參數放在該字段中,那對我來說就沒問題。 但是可以設置這個標籤爲FreeImage? 如果不可能,可以使用FreeImage將EXIF信息添加到我的tif