xts

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我已經創建了一個xts文件了csv文件看起來像這樣的： open high low close volume adjusted 2016-01-04 14:30:36 "4896,3818" "4896,4272" "4895,2363" "4895,8789" " 0" "0" 2016-01-04 14:31:56 "4892,3579" "4894,0259"

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創建每天OHLC定製的啓動時間

我有15分鐘OHLC數據和要轉換爲日常OHLC ，但與天在17:00:00開始。這樣一來，導致日線應涵蓋從17:00:00至17:00:00，而不是從00:00:00到00:00:00 _ x <- zoo(runif(25), order.by=seq( as.POSIXct("2010-05-03 17:00:00"), as.POSIXct("20

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將xts對象從FRED轉換爲data.table

我有一個來自FRED的xts對象，並且想將它轉換爲data.table（或dataframe）對象。相關的代碼是： library(data.table) library(quantmod) library(Quandl) library(zoo) library(knitr) library(ggplot2) dataTableTemp <- getSymbols('DJIA',

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R - 僅從xts，zoo和POSIXct提取時間

我正在分析日常數據以查看值何時會降低。我將每一天都設定爲分類變量，這樣我就可以區分每一天。但是我想讓每一天都繪製在另一天的頂部，而不是如下所示的連續圖形。數據集： Value Day 2013-01-03 01:55:00 0.35435715 1 2013-01-03 02:00:00 0.33018654 1 2013-01-03 02:05:00 0.38976118 1

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在R中使用sarima正確繪圖的時間

我嘗試使用sarima.for時遇到問題，導致圖顯示不正確的時間。據我所知，實際數據沒問題，只是日期。這裏是什麼，我投入到控制檯短： SPX <- getSymbols("GSPC", auto.assign = FALSE, from = "2010-01-01") SPXret <- SPX$GSPC.Close SPXret <-as.ts(SPXret, start = c(2010

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XTS套餐五0.10-0 - 蠟燭繪製停止工作了

情節XTS數據作爲一個蠟燭圖不是以V工作0.10-0雖然在前面的一個很好： data(sample_matrix) plot(as.xts(sample_matrix), type='candles')

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R：導入CRSP數據並將其轉換爲文本對象

我已經通過WRDS網站從CRSP數據庫下載歷史美國股票價格。我可以導入.csv文件，但我的方法正確地將它放入xts對象至少是不方便的。隨着更長的時間段和更多的數據，在根據每個ID分割原始數據幀之後，數據幀列表達到幾十千兆字節。因此，我正在尋找一種更有效的方法來將由簡單列表組成的數據框轉換爲即可使用的xts對象。導入後的數據幀的結構：（股票列一個在另一個之下） > head(dataf)

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使用R

這裏第一次提交的每個循環迭代的結果填充一個對象。我最近表示與R合作，希望我能在某個問題上得到一些幫助。這個問題可能很容易解決，但我一直無法自己找到答案，我的研究也沒有成功。基本上我需要創建一個基於循環輸入的單個對象。我有7個模擬資產返回，這些對象包含我運行的模擬結果。我想匹配每個對象的列並組合一個（即每列1形成一個對象），這將用於一些計算。最後，每次迭代的結果應存儲在一個單獨的對象上，該對象必須

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使用autoplot動物園的多面圖和多線圖

我無法在每個面上製作帶有三條線的多面自動繪圖; 我的目標是繪製來自5個不同站的平均，最高和最低溫度;面將是車站和線路的溫度，我嘗試這樣做： autoplot.zoo(apply.quarterly(new_temp1[,c(7:14)], colMeans)) + geom_line(col="red") + geom_line(aes(apply.quarterly(new_

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爲什麼xts的endpoints（）忽略間隔右邊界上的數據？

我在可變t以下數據，通過t <- xts(1:6, order.by=seq(as.POSIXct("2000-01-01 00:01:00", tz="GMT"), length.out = 6, by="1 min")) [,1] 2000-01-01 00:01:00 1 2000-01-01 00:02:00 2 2000-01-01 00:03:00 3 2000-01-