基於過去發生概率估計的簡單算法？

假設N次發生後，有P次事件發生。下一次估計事件發生概率的「天真」方法是P/N，但顯然N越高，我們的估計就越好。基於過去發生概率估計的簡單算法？

什麼是在現實世界中建模「確定性」的實用方法？我不需要數學上完美的東西，只是爲了讓它更現實一些。例如：

2012-03-06 Enzo Tran

基於這些例子，在我看來，會有一個公式，它會提供一個排序鍵**，但我不知道更多。 – 2012-03-06 06:43:05

你的目標不是很明確。你應該更好地描述什麼被認爲更好 – 2012-03-06 06:53:01

我認爲貝葉斯定理就是你要找的東西。這是一個簡單的公式，但其應用可能非常複雜。（http://en.wikipedia.org/wiki/Bayes'_theorem） – Ari 2012-03-06 06:58:11

這看起來像威爾遜評分區間：http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Wilson_score_interval。威爾森分數解決了如何對二維數組進行排序的問題。

2012-03-06 06:47:31 Bytemain

上面Ari發佈的Bayes定理更容易實現（只是發現這是imdb用於他們的評分系統的算法），但Wilson評分間隔似乎是一個更「準確」的估計，所以我接受這個定理。 – 2012-03-06 08:02:43

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