如何在R中生成具有指定對數正態分佈的隨機數？

我想從對數正態分佈中隨機生成20個數，幾何平均數爲10，幾何標準偏差爲2.5。如何在R中生成具有指定對數正態分佈的隨機數？

我應該用哪個R函數來完成這個任務？

謝謝你的幫助！

2011-11-08 user1009166

[此解釋]（https://msalganik.wordpress.com/2017/01/21/making-sense-of-the-rlnorm-function-in-r/）對我很有幫助，包括相關的代碼。 – Christopher

的rlnorm功能：

rlnorm(20, log(10), log(2.5))

更一般地中的R分佈是在d一般可用，P，Q，與這些字母r形式編輯第一隨後由分配閥杆：norm，lnorm，unif，gamma ，...等。他們的幫助頁面將包含參數的詳細信息，如果使用weibull或其他約定尚未完全標準化的分配（如其使用），這些參數可能很重要。

來源

2011-11-08 22:55:00

謝謝你的幫助。我使用上面的代碼生成了一些數字，當我回到計算幾何平均數（GM）和幾何標準偏差（GSD）時，GM略微偏離。我想知道這是否正常。計算公式如下：x <-rlnorm（20，log（10），log（2.5））描述（log（x））平均值爲1.99。 GM = exp（1.99）= 7.32 SD = .86和GSD = 2.36 – user1009166

你意識到樣本大小是20，對嗎？如果您想測試收斂，請嘗試1e8的樣本大小。 –

如果你想看看平均值爲20和sd 2.5的對數正態分佈的採樣分佈，那麼試試這個簡單的代碼：plot（exp（rowMeans（log（matrix（rlnorm（20000，log（20），log（2.5）），ncol = 20））））） ' –

如何在R中生成具有指定對數正態分佈的隨機數？

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