Python：大熊貓是否正確？

Question

我想要一個1.8mB的txt文件。之後有幾個標題行，所有的空間分隔數據。我可以使用熊貓來關閉數據。我想要處理的數據是：

1）刪除非必要數據。即前1675行，大致我想刪除和最後的3-10行，每天都有所不同，我也想刪除。我可以刪除第一行，種類。這個想法現在的主要問題是確定1675指針位置在哪裏。使用類似

df = df[df.year > 1978] 

只有當我嘗試

dataf = df[df.year > 1978] 

它只是給我的東西我會於第一線純副本移動最初的「指針」，以1675。它仍然保持指向同一個1675起始點的指針。它不會讓我訪問任何第一排1675行，但他們顯然仍然存在。

df.year[0] 

它返回錯誤提示行0不存在。我必須出去尋找第一個可讀行是什麼......而不是將行刪除並將新指針移動到0，它只是將指針移動到1675，並且不允許訪問低於那。我仍然沒有找到一種方法可以通過編程來確定最後一行的編號，通過shell很容易，但我需要通過該程序來完成，因此我可以設置點2的循環。

2）我希望能夠取得數據的平均值，'x'日移動平均值，並在計算了移動平均值後用新數據創建新列。我想我可以使用Series語句創建新的列......我想......我還沒有嘗試過，因爲我還沒有得到這個目標。

3）畢竟這和一些更多的數學，我希望能夠用自制圖形圖表數據。我認爲這應該很容易，一旦我完成了一切。我已經創建了示例圖形，並且一旦有數據處理，就可以繪製圖形上的點/線。

熊貓是該項目的正確庫，還是應該嘗試使用別的東西？到目前爲止，我做的研究越多...我越感到失落，因爲我一直努力的每一件事都讓我更加深入，但同時又讓我更加深入。在類似的東西中，當我想要在數據塊上進行數學運算時，看到了使用其他東西時所提及的內容。他們沒有任何跡象表明他使用了什麼。

Answer 1

我想你是朝着正確的方向前進的。熊貓給你很好的，高級別的數據控制，這樣你就可以比使用傳統邏輯更容易操作它。這需要學習一些工作。通過他們的教程工作，你應該沒問題。但不要掩蓋它們，否則你會錯過一些重要的細節。

我不確定爲什麼你擔心你想忽略的行不會被刪除，只要它們沒有在你的分析中使用，它並不重要。除非你遇到內存限制，否則可能是不相關的。但是，如果你確實發現自己無法承擔這些費用，我相信有一種方法可以真正消除它們，即使它有點偏差。

現在處理幾兆字節的數據非常容易，Pandas會毫無問題地處理它。我相信你可以輕鬆地將熊貓數據傳遞給你的統計計算。儘管如此，在你聽取我的意見之前，你應該仔細檢查一下。另外，他們在熊貓網站上提到了matplotlib，所以我猜測基礎圖形也很容易做到。

Answer 2

這聽起來像你主要的麻煩是索引。如果你想引用DataFrame中的「第一個」，請使用df.iloc[0]。但是無論如何，DataFrame索引都非常強大。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html