爲什麼基於神經網絡的分類器比貝葉斯網絡更好？

Question

我試圖找到一種很好的分類方法，用於將多個客戶記錄丟失，截斷或錯誤的數據分類到不同的客戶類別中，即分類一個或多個客戶記錄並查看它是屬於同一客戶還是一個不同的客戶。爲什麼我應該使用神經網絡而不是貝葉斯網？我的教授說，神經網絡是最好的方法。

Answer 1

這很大程度上取決於您嘗試分類的數據類型。神經網絡通常擅長連續數據，而貝葉斯網絡通常對離散數據更好。當然，連續的數據可以通過將其放入桶中來分離，但這是另一層複雜性，您可能不需要。

兩種方法（理論上）都能很好地處理丟失，截斷和不正確的數據。

我建議你問你的教授爲什麼他們認爲神經網絡會是一個更好的方法。