貝葉斯和神經網絡之間的關係是什麼？

Question

我正在尋找用CUDA實現的計算量大的任務，並想知道是否可能應用神經網絡或貝葉斯網絡。但這不是我的問題，而是兩種網絡類型之間的關係。他們似乎非常相關，尤其是如果你看看具有學習能力的貝葉斯網絡（維基百科上的文章提到）。乍一看，貝葉斯網絡看起來有點像特定類型的神經網絡。任何人都可以總結他們的關係，如果有任何聯繫超出了明顯的相似性？

Answer 1

貝葉斯網絡表示變量之間的獨立性（和依賴性）關係。因此，鏈接代表概率意義上的條件關係。一般來說，神經網絡沒有這種直接的解釋，事實上，大多數神經網絡的中間節點都是被發現的特徵，而不是與它們本身相關聯的任何謂詞。

Answer 2

確實如此。我將貝葉斯網絡看作是大規模應用貝葉斯定理的神經網絡，但我不記得細節。我知道你在哪裏可以找到他們，我推薦this這本書。

Answer 3

它is reported貝葉斯網絡更能抵抗某些神經網絡中出現的「過度訓練」。換句話說，一些神經網絡對於訓練中使用的觀察測量值變得如此「訓練」，以至於它們對於一般情況是無用的。