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就像標題一樣,誰能告訴我ANN和貝葉斯在分類或檢測和識別問題上更好? 在雷達跟蹤系統中,目標有速度,方向,高度......可以應用嗎? 在圖像處理系統中,哪些可以應用?比較神經網絡和貝葉斯網絡之間的有效性
就像標題一樣,誰能告訴我ANN和貝葉斯在分類或檢測和識別問題上更好? 在雷達跟蹤系統中,目標有速度,方向,高度......可以應用嗎? 在圖像處理系統中,哪些可以應用?比較神經網絡和貝葉斯網絡之間的有效性
對於這樣的問題,不可能有絕對的「A比B好」的答案。每個系統的性能取決於數據在問題空間中的位置,在不同的問題中,一些算法比其他算法更適合。這就是說,如果你想爲實際應用選擇一種機器學習方法,最好的解決方案是使用支持向量機,它似乎可以在大多數問題中產生最好的結果。在圖像處理中尤其如此,其中描述圖像的屬性數量通常很大,並且SVM是標準方法。
這不是一個網站,你的作業問題。請停止詢問公然的題外話題(比如你有關於VirtualBox的12個upvotes):有太多可能的答案,或者這個格式的答案太長。請添加詳細信息以縮小答案集或隔離幾個段落中可以回答的問題。 – cybermonkey