前一陣子在math.stackexchange上問了這個question。在C＃中實現傾斜正態分佈的概率密度公式
我給出了偏斜正態分佈的pdf公式，但它涉及積分，我不知道如何在C＃中實現公式。
就像我在相關問題中所說的，我正在編寫一個程序，其中某些「效果」在開始時很強，在稍後時間較弱，反之亦然。我選擇使用偏斜的標準分佈。
我只想要一個公式，我在這裏輸入偏度'x'並獲得圖上特定x的密度。
如果我能理解如何實現他給出的公式，也許我也可以將它用於非標準分佈，其中平均值和標準偏差分別是0和1以外的值。
我檢查了Math.NET，但無法找到可以幫助我的東西。我不知道從哪裏開始。
有許多方法來數值求解積分，有幾種方法比其他方法更受歡迎。一個簡單的谷歌搜索「數值求解積分」可能比單獨的答案更有益。
如果你正在尋找一個具體的例子在c＃中，this link將提供在c＃中的實現爲中點，辛普森和梯形方法的解決方案的明確積分。
正如他/她所說的，flawr's answer to your question中提到的整數是正態分佈的cdf。有一個簡單的公式，即Phi（x）= 1/2（1 + erf（x/sqrt（2））），其中erf是高斯誤差函數，通常包含在數學庫中;我對.NET尤其不瞭解。
您不必計算積分的數值;只是在某個圖書館找到erf。實際上，用數字計算積分幾乎肯定會比使用庫中的erf準確，並且肯定會有更多的工作。
編輯：Answers for this SO question似乎暗示this implementation of erf for C#是有用的。