曲線樣條（python）

給定一個2D平面中的點序列，[(x0,y0), (x1,y1), ...]，我想找到一個spline curve，它通過這些點。曲線樣條（python）

在scipy.interpolate一維樣條中的類需要提高x，因爲這些x座標 - 列表是沒有必要的增大（即，曲線不是一個函數，f(x)=y，而是parametrised曲線）。 不幸的是，它不是沿着y的函數（否則通過切換x和y座標就可以輕鬆解決問題）。

我嘗試過使用單變量插值類，但這並沒有達到預期的效果。我怎樣才能用scipy.interpolate來計算這個樣條曲線？

來源

2012-10-09 SirC

我建議第一次嘗試的工作出了問題的數學。一旦你完成了，然後找出如何在你的程序中實現它。 –

這個問題很簡單，我在2D平面中有一系列點，我想要找到通過這些點的樣條曲線。我的問題是x座標列表不必要增加（即曲線不是一個函數，從數學上講）。不幸的是，它甚至不是一個函數，否則通過切換x和y座標就可以輕鬆解決問題。 scipy.interpolate爲1-d樣條的類需要增加x。我曾嘗試使用單變量插值類，但結果並不理想。有人有一些建議？ – SirC

爲什麼結果不理想？顯然，它可行，但你有不同的期望。你的期望是什麼，目前的結果是什麼？（圖片，手繪素描等幫助。）我的觀點是，有時候，人們比純粹的數學例程能夠實現的期望更高。 – Evert

你需要重新考慮你如何看待這個問題：其實x是曲線（其中一個通常會表示t時間）和y的參數設置是x,y統籌：

L = [(x0,y0), (x1,y1), ...] 
X = numpy.array(L).T 
# Equivalently (but less generally): 
# X = [[P[0] for P in L], [ P[1] for P in L ]] 

t,X = enumerate(L) # here t[0]==0 and X[0]==(x0,x1,..), X[1]==(y0,y1,..) 
# or to name in a more confusing manner but match the docs: x,y = enumerate(L)

然後您可以使用各種功能，例如：

f = scipy.interpolate.interp1d(t, X)

。

例如直線(0,0)和(1,1)之間：

f = interp1d((0,1), numpy.array([[0,0],[1,1]]).T) 
#   (t0,t1) numpy.array([[x0,y0],[[x1,y1]]).T 
#   (t0,t1)    [[x0,x1],[[y0,y1]] 
f(0.5) # array([ 0.5, 0.5])

來源

2012-10-09 11:29:50

我不想點菜。例如，曲線必須先通過（1,2），然後通過（2,2）然後通過（1.5,3）。如果x被命令，問題將很容易解決。關鍵是x不增加，並且必須保持不增加 – SirC

不，我不知道參數化和x不是定期的間隔。 – SirC

@ user1234383那麼，這是最好的想法，你可以使用然後:) –

曲線樣條（python）

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