魯棒估計圖像中的統計模型

如您所知，我們有許多統計模型來表示強度圖像。但是每個模型都會滿足特定的圖像。我想估計給定圖像的最佳統計模型。我的想法是，我將建立我給定的圖像作爲直方圖分佈，然後我將構建一個統計模型（例如：高斯，瑞利...）。之後，我會根據最小平方誤差和直方圖分佈來選擇最佳模型。如何在matlab中做到這一點。非常感謝。或者如果你有其他想法來估計它，請建議魯棒估計圖像中的統計模型

來源

2014-03-31 user3336190

如果您有曲線擬合工具箱，它可以幫助您適應您喜歡的任何功能。否則，你將不得不爲自己編程整個事情，然後你的問題變得相當複雜。 – Wli

如果您的統計模型的偏導數與每個參數相關，則可以使用梯度下降。 – tashuhka

@Wli：你知道曲線過濾工具箱軟件嗎？我只知道一個叫做Curve Expert工具的工具。但它沒有高斯混合模型或其他模型。它只有一些基本的非線性函數 – user3336190

正如我在評論中所說的那樣，使用Matlab提供的曲線擬合工具箱。一半的工作已經完成，你只需要在那裏輸入正確的等式。 mathworks.fr/fr/help/curvefit/index.html

我強烈建議您使用累積分佈函數而不是直方圖。然後你可以使用你的模型的積分。

來源

2014-03-31 11:46:52 Wli

魯棒估計圖像中的統計模型

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