用於語義分割的概率圖

Question

關於語義分割，在我看來，最終的像素方式標記有多種方式，例如softmax，sigmoid，邏輯迴歸或其他經典分類方法。

但是，對於softmax方法，我們需要確保由網絡架構產生的輸出映射具有多個通道。通道數量與類別數量相匹配。例如，如果我們講兩類問題，口罩和非口罩，那麼我們將使用兩個通道。這是正確的嗎？

此外，輸出圖中的每個通道可以視爲給定類的概率圖。這種理解是正確的嗎？

Answer 1

對這兩個問題都可以。 softmax函數的目標是將分數轉換爲概率，以便可以最大化真實標籤的概率。