從C++中的離散概率分佈中抽樣

我是C++的新手，對缺乏可訪問的常見概率操縱工具（即Boost和標準庫中缺少的東西）感到非常驚訝。我用其他語言編寫了很多科學編程，但標準和/或無所不在的第三方附加組件始終包含一整套概率工具。一位朋友認爲Boost是C++的無處不在的附加組件，但是當我閱讀Boost文檔時，即使它看起來缺乏我認爲非常基本的內置插件。從C++中的離散概率分佈中抽樣

我無法找到一個內置的，它需要某種離散概率數組，併產生一個根據這些概率選擇的索引。我當然可以爲此編寫自己的函數，但我只是想檢查我是否缺少一個標準的方法來執行此操作。

不得不在低級別編寫我自己的函數是一件壞事，我覺得，但是我正在爲一個大型項目編寫一個全新的模擬模塊，這個模塊全部用C++編寫。我慣常的做法是用Python編寫並將Python鏈接到C++，但是由於其他人在完成後將不得不管理這些代碼，而且他們都不知道Python，我認爲它會以更加謹慎的態度將其交給C++的所有人。

更一般地說，人們在C++中做些什麼，比如從標準分佈抽樣，特別是像多變量正態分佈一樣基本的東西？

來源

2012-03-30 ely

總是有http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/Random-Number-Distributions.html。如果你不想要一個更大的包，只需要自己寫10條線就可以從直方圖中抽樣。 – 2012-03-30 23:38:54

@honk我很欣賞這個鏈接。但是，我遇到了太多的科學計劃，努力編寫自己的基本統計函數。我認爲這會讓事情變得更糟。是的，制定統一標準並將其與累計概率進行比較很容易，但我認爲對於大多數項目來說，這是一個糟糕的主意，就像我很少信任選擇實施Cholesky分解的人的科學代碼一樣而不是使用LAPACK或他們自己的線性求解器。 – ely 2012-03-30 23:47:01

^{（從評論移動）}

你看Boost.Math.StatisticalDistributions？具體而言，其Discrete Probability Distributions？

加速是不是圖書館，這是圖書館的收藏，所以有時很難找到你正在尋找什麼–但是，這並不意味着它不存在。 ; - ]

來源

2012-03-30 23:40:25 ildjarn

@ ildjarn - 謝謝，不，我沒有。這很奇怪，因爲我決定永遠不要問這樣的通用問題，而不要先做至少30分鐘的谷歌搜索，而且我沒有在搜索中看到任何這樣的子庫。我猜其他東西會通過找到合適的子庫來解決。謝謝。 – ely 2012-03-30 23:41:14

鏈接已死： http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0/libs/math/doc/html/dist.html http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0 /libs/math/doc/html/math_toolkit/stat_tut/dist_params.html – 2014-12-10 10:45:31

@TobiasMadsen：謝謝，現在修復。 – ildjarn 2014-12-10 16:04:12

你應該少做C++抨擊，更多的問題要求 - 我們試圖對SO有幫助和尊重。像你這樣的問題往往被標記爲煽動性的。

Boost::math似乎正好提供您正在尋找的內容：https://www.quantnet.com/cplusplus-statistical-distributions-boost/ - 雖然我不是100％確定它處理多變量分佈（我也不是統計專家）。

從這裏下載：http://www.boost.org/doc/libs/1_49_0/libs/math/doc/html/index.html

來源

2012-03-30 23:40:16

這不是一個打算的bash。我喜歡C++，因爲我正在學習它，並且我看到了低級別內存控制和麪向對象的優點。我只是指出我的驚訝，這更多的是我的無知，而不是其他任何事情的功能。 – ely 2012-03-30 23:42:23

如上所述，你會想看看boost/math/distributions和朋友，以滿足您的需求。

這裏是a very good, detailed tutorial on getting these working for you in Boost.你也可能想把你的體重也放在stan之後，這在這個領域看起來很有前途。

來源

2012-03-30 23:41:51 MrGomez

也許我誤解了你的意圖，但在我看來，你想要的僅僅是std::discrete_distribution。

來源

2012-03-30 23:51:05 leftaroundabout

是的，這似乎是解決問題的最流暢的解決方案。 30分鐘的Google搜索「C++標準離散分佈樣本」這樣的事情沒有受到影響？哦，我仍然不會嘗試Bing :) – ely 2012-03-30 23:54:29

是的，它有時候會像C++一樣，很有趣。我曾經花了幾個小時（或者幾小時的時間）尋找'std :: array'！我知道這裏有這樣一個班，但是我沒有想到它會有最明顯的名字。 – leftaroundabout 2012-03-31 00:16:14

Boost的數學庫對於處理不同的發行版非常有用，但是如果你只對抽樣感興趣（就像在你的帖子中提到的問題一樣），然後看看提升圖書館可能與你的任務更密切。例如，This link顯示瞭如何模擬滾動加權模具。

來源

2012-03-30 23:51:22 Cameron

從C++中的離散概率分佈中抽樣

回答

相關問題