2011-03-18 151 views
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我對貝葉斯網絡有一些誤解。我的主要誤解是獨立性和有條件的獨立性!貝葉斯網絡:獨立性和有條件的獨立性

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例如,我必須計算 P(Burglary|Johncall), 是P(Burglary|Johncalls)=P(Burglary),因爲我看到盜竊是獨立於Johncalls?

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我投票結束這個問題作爲題外話,因爲它不是直接關於編程。 – Pang 2015-02-07 01:57:46

回答

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爆竊是獨立於JohnCalls 給定報警。所以P(B | A,J)= P(B | A)。

解釋的例子

的想法是,約翰只能告訴你,有一個報警。但是如果你已經知道有一個警報,那麼John的電話會告訴你沒有任何新情況可能發生入室盜竊。是的,你知道約翰聽到了警報,但這不是你在詢問盜竊時感興趣的事情。

條件獨立性

在學校裏,你可能已經瞭解了無條件的獨立,給當P(A | B)= P(A)* P(B)。無條件的獨立性使得事情變得容易,但很少發生 - 在信仰網絡中,無條件的獨立節點將不連接。

另一方面,條件獨立有點複雜,但更經常發生。這意味着當另一個「分離」事實被學習時,兩個事件的概率變得彼此獨立。

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馬爾科夫毛毯與條件獨立有什麼關係? – Noor 2011-03-19 06:21:21

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@Noor一個變量是獨立於其他所有的,因爲它的馬爾科夫毯子。你不需要知道毯子後面的任何東西。這與馬爾可夫過程類似,其中毯子是最後一個狀態(t-1),它使當前狀態(t)獨立於所有其他過去的狀態( ziggystar 2011-03-19 15:38:13

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曾經有一段時間,很抱歉復活這個。反向結論是否也有效?是一個變量A總是依賴於所有內容*它的馬爾科夫毯子? – 2015-03-24 13:31:04