貝葉斯集和查找頂集

Question

由Ghahramani和Heller（http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/papers/bsets-nips05.pdf）提出的貝葉斯集提供了一種基於查詢（例如，狗會返回貓，寵物）來查找物品組並且生成與谷歌集相當的輸出的有用方法。我想知道如何在沒有首先提供單詞（item）作爲查詢的情況下使用該方法來查找頂級集。是否有人知道在貝葉斯集合上主動學習密度最高的集合？

Answer 1

貝葉斯集本質上執行特徵選擇（請參閱：基於內容的圖像檢索的簡單貝葉斯框架）來對集合中的項進行排序。而特徵的權重是通過這個集合的種子例子來決定的。沒有種子，就沒有辦法做到這一點。所以它歸結爲找到「種子集」。爲了做到這一點，你可以在數據中找到「簇」（比如使用K均值），並將它們的「質心」（或者表示簇的數據點）作爲種子集提供。基本上，你現在要做的是對每個羣集中的項目進行排名（你可以稱之爲頂級項目）。