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說我有一個大的系統方程，其中獨立方程的大型非線性系統：依次求解還是堆積？
A_i = f(B_i)
B_i = g(A_i)
，解決了許多不同的i。現在，這是一個只與成對相關的方程組。已證明algorythm對於解決這個問題最爲穩定。
現在，我可以獨立解決這些問題（即循環使用i許多scipy.optimize.root，或將它們堆疊在一起並同時解決）。我不確定哪一個會是最快的，而且一般都很難知道。我有支持和反對以下參數：
- 的algorythm最初數值接近在所提供的猜測雅克比，增加維成倍增加了查找雅可比的時間（說話干犯堆積）
- 一旦發現雅可比矩陣，大部分更新是線性矩陣代數，因此如果疊加，應該更快。
這有道理嗎？在這種情況下，我的結論是「如果解決它需要很長時間（錯誤的猜測或不規則的函數），堆疊它們，如果它很快，不堆疊」。