協方差矩陣顯示向量中每個值之間的協方差

是否有一個python函數，它允許我計算* n自協方差矩陣，顯示向量[a1，a2，a3 ...中每個條目的每個組合之間的協方差...一個]？我不能讓np.cov這樣做... 我希望它看起來像這樣：協方差矩陣顯示向量中每個值之間的協方差

cov(a1,a1) cov(a1,a2)... cov(a1,an) 
    cov(a2,a1) cov(a2,a2)... 
    ... 
    cov(an,a1) ...   cov(an,an)

任何幫助表示讚賞！乾杯，莉娜

來源

2017-07-07 Lena

你會如何計算數組中兩個元素之間的協方差？ Numpy的'cov（）'計算[樣本協方差]（https://en.wikipedia.org/wiki/Sample_mean_and_covariance）。爲此，它需要2個樣本，即兩個陣列。如果使用1個元素的數組計算它，您將始終得到'nan'（1 /（1-1）= inf），或者如果使用偏移版本除以N – gionni

你可以使用熊貓包。 http://pandas.pydata.org/

數據幀具有計算DataFrame中所有列之間的協方差的協方差方法。

這應該大致是工作流程。

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(your_vector) 
cov = df.cov()

冠狀病毒，現在是包含在您的載體中的所有列之間的covariences一個數據幀。你可以做最後分析你想要的結果數據框。

來源

2017-07-07 11:14:46 error

協方差矩陣顯示向量中每個值之間的協方差

回答

相關問題