如何找到概率分佈函數圖的最大值的位置？

給定一個概率分佈函數（至少在兩個數組的形式y和P（Y）），我知道如何找到通過使用下面的行其索引的最大概率：如何找到概率分佈函數圖的最大值的位置？

i_max=np.argmax(P) 
max=P[i_max]

然而，我還需要知道這個最大值沿y軸的位置。我無法在scipy中找到任何聲明來做到這一點。從理論上講，這很容易做到。但是，我不知道如何在python3中實現它。任何幫助，將不勝感激。

來源

2016-02-27 Benjy

對不起，你失去了。爲什麼不是'np.max（P）'？ –

其實這也會起作用。但是，最初我認爲使索引對應於最大值更有趣，並且可能在使用它來定位最大值的位置時更有幫助。 – Benjy

'y [i_max]'你想要什麼？ –

我以前有類似的問題，我不知道argmax方法。我做的是 index = np.where（np.max（P）== P）它可以幫助你

來源

2016-02-28 11:34:02

感謝親愛的Stefano，當我把P（這是一個離散值的數組p（y））時，它不起作用。但是，當我用pdf的函數形式（在代碼前面定義）替換P時，它實際上給了你一個由兩個元素組成的一維數組，它們的下/上值恰好對應於剛好在位置之前和之後的索引最大。理論上，最大值位於y = 10，我得到[9.98998999 10.01001001]，考慮到pdf的離散性質，這是很好的。 – Benjy

老實說，我幾乎不能理解你的問題，我向你提供另一個問題，我可以幫你 x = np.arange（-3，3，0.01） y = np.sin（np.pi * x） plt .plot（X，Y）一個= plt.ginput（1）然後點擊圖你喜歡的東西 A = [（-0.375，-0.7792887029288702）] 是x和y分量你用鼠標選擇的點。以發現最接近x分量到-0.375類型 np.where（X>一個[0] [0]）[0] [0] 其中 np.where（X>一個[0] [0 ]）[0]是所有索引的數組，其值大於-0.375和 np.where（x> a [0] [0]）[0] [0] 是這個的第一個元素排列 –

如何找到概率分佈函數圖的最大值的位置？

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