因此,在過去的幾天裏,我一直試圖實現不同的數據壓縮方法,主要涉及到代數實體。爲了評估結果(主要是精確損失),我一直依靠計算相對誤差。四元數相對誤差測量
現在,爲矩陣或向量等標準線性代數結構這樣做是沒有問題的,但是當涉及到四元數時,我遇到了一些障礙。當涉及到四元數時,是否有相對誤差的標準度量?現在我被迫將四元數轉換爲矩陣並計算它們的相對誤差......這不是一回事。
將標準向量方法適用於四元數是否可行?看到它們有點像4D向量嗎?
任何想法都會受到歡迎! :) -Maigo
因此,在過去的幾天裏,我一直試圖實現不同的數據壓縮方法,主要涉及到代數實體。爲了評估結果(主要是精確損失),我一直依靠計算相對誤差。四元數相對誤差測量
現在,爲矩陣或向量等標準線性代數結構這樣做是沒有問題的,但是當涉及到四元數時,我遇到了一些障礙。當涉及到四元數時,是否有相對誤差的標準度量?現在我被迫將四元數轉換爲矩陣並計算它們的相對誤差......這不是一回事。
將標準向量方法適用於四元數是否可行?看到它們有點像4D向量嗎?
任何想法都會受到歡迎! :) -Maigo
當四元數是單位長度時(例如,當它們被用來表示旋轉/取向時),那麼通常通過測量它們之間的角度來比較它們。使用兩個四元數的點積的絕對值。對於單位長度的四元數,您會得到一個從0到1的值。「零」意味着它們與它們的不同。 '一'意味着它們是相同的旋轉。