使用opencv獲取拉普拉斯金字塔

我試圖使用opencv函數pyrUp和pyrDown獲取一層拉普拉斯金字塔。使用opencv獲取拉普拉斯金字塔

在documentation和在該book更詳細地，我發現第i拉普拉斯層應當由下面的表達式獲得：

李= GI - pyrDown（GI + 1）

其中Gi是高斯金字塔的第i層。

我已經試過是：

def get_laplacian_pyramid_layer(img, n): 
    gi = img 
    for i in range(n): 
     gi_prev = gi 
     gi = cv2.pyrDown(gi_prev) 
    pyrup = cv2.pyrUp(gi) 
    return cv2.addWeighted(gi_prev, 1.5, pyrup, -0.5, 0)

但我得到參與減法圖像的大小不同。我不理解它，因爲pyrUp是爲了顛倒高斯金字塔的過程，即pyrDown（當然丟失了信息，但不應該影響大小，對嗎？）。

UPDATE

我重構我的代碼：

def get_laplacian_pyramid_layer(img, n): 
'''Returns the n-th layer of the laplacian pyramid''' 
    currImg, i = img, 0 
    while i < n: # and currImg.size > max_level (83) 
     down, up = new_empty_img(img.shape), new_empty_img(img.shape) 
     down = cv2.pyrDown(img) 
     up = cv2.pyrUp(down, dstsize=currImg.shape) 
     lap = currImg - up 
     currImg = down 
     i += 1 
    return lap

正如你所看到的，我強制目標的圖像爲源同樣大小與pyrUp的參數dstsize功能。

但是，當執行pyrUp函數時，此代碼也給我一個錯誤。錯誤的信息是：

OpenCV Error: Assertion failed (std::abs(dsize.width - ssize.width*2) == dsize.width % 2 && std::abs(dsize.height - ssize.height*2) == dsize.height % 2) in pyrUp_,

在調試模式下我檢查斷言的表達：

up.shape[1]-down.shape[1]*2 == up.shape[1] %2 and up.shape[0]-down.shape[0]*2 == up.shape[0] %2

，它被滿足。

所以，我不知道發生了什麼。

來源

2013-05-22 synack

可以pyrdown [2N + 1] - > N，但pyrup N - > 2N。所以要確保模糊在所有步驟中都是如此。 – Vaaksiainen

你可以使用'爲我在範圍（n）'而不是'i = 0'，'而我 HelloGoodbye

至於我可以看到你在每次迭代

down = cv2.pyrDown(img)

使用pyrDown你的輸入圖像IMG上，我建議你把上面一行

down = cv2.pyrDown(currImg)

所以你實際上計算的未來金字塔層。

錯誤的原因是你的形象不佳。其形狀是寬度相比於輸入圖像

down = cv2.pyrDown(img)

尚未嘗試以更小的圖像存儲其pyrUp結果（寬×高），其形狀beeing較小（寬度/ 2/2×高度/ 2 x高/ 2）由於

up = cv2.pyrUp(down, dstsize=currImg.shape) 
... 
currImg = down

即使我的回答是爲時已晚，也許這將幫助別人

來源

2014-09-05 12:10:53 opravio

這裏是什麼，我認爲正在發生的一個例子：

最後一次迭代後可以說gi_prev尺寸爲11×11，所以GI尺寸爲5x5的（因爲它不能5.5x5.5）。然後，pyrup將是10x10，而不是11x11。

我會打印出尺寸並檢查是否是這種情況。

來源

2013-05-22 12:24:23 Bull

我試圖用你的評論解決問題後更新了我的問題，但我無法使其工作。 – synack

使用opencv獲取拉普拉斯金字塔

回答

相關問題