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我有問題了解ANN的迴歸和性能圖。我的數據由13個輸入和3個輸出組成。用於仿真的參數如下。MATLAB中人工神經網絡的迴歸和性能圖之間的區別

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我現在面臨的問題是,我得到了很好的擬合迴歸情節如下(性能和迴歸圖)。

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這意味着該模型是非常合適的,但另一方面均方誤差是相當高的。這對我來說很奇怪。如果迴歸圖很合適,那麼MSE應該很小,或者我錯了?

回答

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均方根誤差必須根據您擬合的值的大小來看。看來你的價值在10^7左右,而你的MSE在10^10左右。這意味着,在取平方根後,您的誤差的大小爲10^5的數量級,與您的目標值的大小相比,誤差大約爲1%。

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感謝您的回覆。那麼,你的意思是這是非常適合ANN的?我的第一個輸出的最大值是42919645.57,對於第二個和第三個輸出,最大值是100。 – Muhammad