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data.frame或矩陣中的引用單元格以創建函數

在矩陣中引用單個單元格的語法是什麼？我想引用R data.frame中的單個單元格來創建函數。例如，假設我有一個值 3 4 5 6 一個2x2矩陣，我想創建一個函數，將做((3 + 4)/(3 + 4 + 5))。我嘗試過將它作爲一個函數，並且創建一個新的變量而沒有成功。 Subj_2_block_4a$HRLR0 <- c(2,2)+c(2,4)給我四個觀察下一個新的變量。 Subj_2_

r function dataframe matrix cell 2017-10-20

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如何獲得某個值出現的行？

我有orders_df： Symbol Order Shares Date 2011-01-10 AAPL BUY 1500 2011-01-13 AAPL SELL 1500 2011-01-13 IBM BUY 4000 2011-01-26 GOOG BUY 1000 2011-02-02 XOM SELL 4000 2011-02-10 XOM BUY 4000

pandas dataframe group-by 2017-10-20

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日期類型爲時間序列的變換數據幀POSIXct

我有一個數據幀，其中包含以下兩個變量： amount：num 1213.5 34.5 ... txn_date：POSIXct，format「2017-05-01 12:13:30 「... 我想使用ts（）在時間序列中對其進行轉換。 我開始使用此代碼： ž< - 動物園（數據$量，order.by = as.Date（as.character（數據$ txn_date），格式=「％Y /％米/％

dataframe time-series zoo 2017-10-20

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Python的熊貓數據框警告仍然存在

我用下面的代碼在一個數據幀，以創建新列： # data is a dataframe object data.loc[:,'test'] = 5 它帶有以下警告： SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_ind

python pandas dataframe 2017-10-20

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如何查找哪個行具有數據框中特定列的最高值？

我不知道如何找到哪一行會給我一個數據幀中特定列的最高值 例如下面。 mtcars mpg cyl disp hp drat wt ... Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.62 ... Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.88 ... Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 ..

r dataframe row 2017-10-20

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如何連接使用2列作爲鍵的數據框？

我如何在熊貓中使用列作爲鍵來連接，就像我們在sql中一樣？ DF1 col1 col2 a1 b1 a2 b2 a3 b3 a4 b4 DF2 col3 col4 a1 d1 a2 d3 a3 d3 我想合併/它們串聯在col1 = COL3沒有擺脫不在COL3的記錄，但在山坳1.類似sql中的左連接。 DF col1 col2 col4 a1 b1 d1 a2

python dataframe concatenation 2017-10-20

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失去價值加入DataFrames

爲什麼這個代碼在下降值 solddf[['Name', 'Barcode', 'SalesRank', 'SoldPrices', 'SoldDates', 'SoldIds']].head() Out[3]: Name Barcode \ 62693 Near Dark [DVD] [1988] [Region 1] [US Import] ... 1.3

python pandas dataframe 2017-10-20

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的Python matplotlib不顯示鼠標懸停全日

我有日期索引和溫度的數據幀值： Date Temperature 2015-10-21 9.118 2015-10-22 9.099 2015-10-23 8.945 2015-10-26 8.848 2015-10-27 8.848 2015-10-28 8.829 2015-10-30 8.935 2015-11-02 9.302 2015-11-03 9

pandas datetime matplotlib dataframe 2017-10-20

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Python /熊貓：根據列間值的匹配合並來自2個數據幀的列，但不能合併

我有兩個數據框，我需要分隔行，其中來自pmdf的值匹配jcrdf.All_codes中的代碼之一。 如果pmdf.code位於jcrdf.All_codes中，我需要一個來自jcrdf AND pmdf.count的所有值的數據框。 Dataframes： pmdf = pd.DataFrame( { 'code': ['0567-8315','0007-4977','009

python pandas dataframe 2017-10-20

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如何通過分組數據來減少數據幀？

:) 是否有一種簡單的方法可以將某個特定的數據集合分組爲一個簡化的數據框？我正在考慮一個算法，但是R中有沒有可用於此的函數？我試圖使用dplyr，但它didin't很好地工作...... 如： PS：我的數據是在1GB以上的矩陣，這是，我需要一個更自動的過程。 示例數據： structure(list(Nun = 1:6, Event = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L),

r dataframe dplyr tidyverse 2017-10-20

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