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    從較低的fc層微調CNN

    我注意到，對新數據集的CNN進行的大多數微調僅在「最後」完全連接（fc）層完成。 我對從「第一個」完全連接層進行微調感興趣：也就是說，我想使用卷積和合並圖層的中級特徵（假設它是在ImageNet上訓練的），但是將所有fc圖層適合我的新數據集。 理論上和實踐中，這是什麼效果？是否有可能爲我的新數據集學習更合適的一組參數？
    computer-vision neural-network convolution deep-learning caffe 2015-09-12

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    Theano的內存使用情況波動是否正常？

    我開始使用Theano庫，因爲我尋求編譯&調試用C++與朱古力（雖然，這是一個非常偉大的圖書館:)） 不管怎樣，我進行了深入的網絡（幾乎像CNN），用烤寬麪條，我開始學習我的網絡。但是，我的nvidia-smi顯示內存使用量持續波動，我感覺不好。當我使用咖啡時沒有顯示，因此，學習可能會很慢。 我使用多進程模塊預先獲取數據集，並且我的隊列狀態看起來正確，因此加載數據集對於我的慢速訓練來說可能不是這種
    theano deep-learning 2015-09-16

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    微調與朱古力

    我複製的步驟VGG我想改變網絡VGG模型，在 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel 獲得它足夠簡單地替代模型參數如下？ ./build/tools/caffe train -solver models/finetune_flickr_style/solver.
    computer-vision neural-network deep-learning caffe 2015-09-22

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    爲什麼無監督模型需要實現nn.diag？

    我想學習深度學習。 在火炬教程， https://github.com/torch/tutorials/blob/master/2_supervised/2_model.lua https://github.com/torch/tutorials/blob/master/3_unsupervised/2_models.lua 監督模式 -- Simple 2-layer neural networ
    deep-learning torch unsupervised-learning 2015-09-24

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    DeepLearning4J NoSuchMethodError

    我是神經網絡和NLP的新手。我找到了這個庫：DeepLearning4J。我試圖得到它的工作，但每當我執行該指令：如果我搜索的單詞映射到網絡我得到下面的異常 Collection<String> similar = vec.wordsNearest("word_to_search", 10); ： ​​67844042773956 我知道NoSuchMethodError可能是由於庫不同的版本
    java lucene neural-network deep-learning word2vec 2015-09-25

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    Caffe：具有不同標籤數量的多標籤圖像

    我有一個數據集，其中圖像有變化標籤數量。標籤的數量在1到5之間。共有100個類別。 谷歌搜索後，看起來像HDF5分貝層分貝可以處理多個標籤，如下面的URL。 唯一的問題是它假設有一個固定數量的標籤。在此之後，我將不得不創造非標類一1×100矩陣，其中，項值爲1的標記類，0，如以下定義： layers { name: "slice0" type: SLICE botto
    computer-vision neural-network hdf5 deep-learning caffe 2015-09-25

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    數據層預取隊列空然後丟失0

    我在我自己的數據集上微調caffenet。 我已經在flickr樣式數據集上成功完成了它， ，所以我修改了solver和train_val prototxt文件以指向我的數據集，並使用新的輸出維度（= 100個類）。 我的數據集的大小是1.88M訓練圖像，和.48M圖像進行測試。 當我開始訓練，它停下來顯示 ... blocking_queue.cpp:50] Data layer prefetc
    computer-vision neural-network deep-learning caffe 2015-09-27

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    Torch 7如何加載不適合內存的非常大的數據集？

    我有一些非常大的數據集，我想加載到火炬中。但是在我運行我的學習算法之前，我無法將它們完全加載到內存中。 我應該怎麼做才能最大限度地提高性能？
    machine-learning deep-learning torch 2015-10-05

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    DeepLearning4j的編譯錯誤示例

    在使用DeepLearning4j進行編程時，出現了一些問題。 當我在Eclipse中打開並編譯示例MnistMultiThreadedExample時，出現了這些問題。 import org.deeplearning4j.datasets.iterator.impl.MnistDataSetIterator; import org.deeplearning4j.datasets.test.Te
    java eclipse scala maven deep-learning 2015-10-05

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    爲什麼此方法在參數個數方面會引發錯誤？

    我有下面的代碼段，當我運行theano_build（）方法，它引發作爲錯誤說 File "rnn_theano.py", line 28, in __init__ self.__theano_build__() File "rnn_theano.py", line 45, in __theano_build__ non_sequences=[U, V, W1, W12, W2],
    python machine-learning neural-network theano deep-learning 2015-10-05
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