knn

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    FLANN和大HDF5文件

    我試圖使用flann與大hdf5文件（尺寸爲1kk x 1k）。 但所有的flann_example.cpp失敗的功能 Matrix<float> dataset; load_from_file(dataset, "carray.hdf5", "carray"); 上線 dataset = flann::Matrix<T>(new T[dims_out[0]*dims_out[1]], di
    c++ hdf5 nearest-neighbor knn flann 2014-02-26

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    如何在LIBSVM格式的數據上實現KNN？

    我有一個包含在LIBSVM格式數據的文本文件即它是如下 165475 0:246870 1124384:2 342593:7 1141651:1 297582:1 1186846:1 17725:1 656602:1 463304:1 766612:1 573309:1 290046:1 748198:1 216665:1 950594:2 909004:1 29008:1 105623:1 50
    python machine-learning knn 2014-03-03

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    使用emgucv加載圖像時的Null引用異常？

    我想加載一組使用KNN算法的訓練圖像。每當我嘗試加載圖像時，都會發生NullReferenceException。 我使用OpenCV和EmguCV（.net Wrapper）。我已經附加了圖像數據集的項目源代碼。 訓練文件夾包含圖像。 鏈接到項目：http://goo.gl/z5dVLX 我該怎麼做才能使它工作？ public void getData() { CvMat row =
    c# .net opencv emgucv knn 2014-03-04

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    將圖像附加到knnsearch o/p數組

    我正在模式識別項目上工作，我正在使用knn搜索尋找最近的鄰居，我面臨的問題是，當我按升序獲得o/p（Rank的）它的某種數組。 x = [v_2; v_3; v_4; v_5];培訓樣品 y = v_1;樣本圖像 IDX = knnsearch（x，y，'K'，4）; O/P IDX = [2 3 1 4]最終O/P 這表明我的 '樣本圖像' 到第二圖像相匹配，然後再至第三等等... 所以問題是我
    arrays matlab image-processing pattern-matching knn 2014-05-03

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    創建多元相似度圖形

    我想學習和R在多元數據集執行譜​​聚類。我有9個獨立變量和1個二進制因變量。 作爲第一步到譜聚類，我需要創建從給定的數據集（I具有約1000的觀察結果）的曲線圖。因爲我剛剛開始，我並不在意創建圖的方法，但如果它使用k最近的鄰居，它會更好。 我碰到一個功能nng在其中創建圖形軟件包cccd來了。 我用下面的： knnGraph<-nng(as.matrix(data[2:10]),k=3) 這運
    r graph cluster-analysis knn spectral 2014-05-07

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    knn中的leave-one-out交叉驗證和混淆矩陣

    我必須使用k最近鄰居來對虹膜數據進行分類，（k = 1：30）我已經將數據分成樣本和涉及Leave-one-out交叉驗證，所以我有以下腳本： load fisheriris group=[ones(1,50), 2*ones(1,50), 3*ones(1,50)]'; for k=(1:30); for i=(1:150); sample=meas(i,:
    matlab statistics knn cross-validation confusion-matrix 2014-03-19

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    如何使用基於KNN的項目推薦器從命令行運行mahout？

    我是新來的mahout，仍然試圖弄清楚事情。 我想運行一個基於KNN的推薦器，使用在hadoop集羣（分佈式推薦器）中運行的mahout 0.8。我使用的象夫0.8，所以KNN已過時，但它仍然是可用的（至少在我讓它在Java代碼） 我有幾個問題： 這是真的，有基本上兩個mahout實現？ 分佈（命令行中運行） 非disributed（從jar文件中運行） Assumming（1）是正確的，是象夫的
    hadoop knn mahout-recommender 2014-05-08

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    KNN多維向量

    讓我給一些背景方面：我有100個向量的列表，每一個與50米的尺寸，我想第一個50個向量與A級和最後的與B類關聯 我的問題是：我怎麼能做到這一點，以便以後應用的kNN和圖書館有kNN的方法更適合呢？ 在此先感謝。
    r machine-learning knn 2014-03-25

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    如何在Matlab中實現Knn？

    我必須通過使用the iris data在Matlab中實現k最近鄰算法。 有3種類型的花，每種包含50個樣本。我需要將每個班級的前25個樣本作爲訓練數據，最後25個作爲訓練數據。 我已經嘗試了一些網站和方法，但沒有奏效甚至沒有fitcknn - Matlab的內置函數總是給這個錯誤： ??? Undefined function or method 'fitcknn' for input arg
    matlab nearest-neighbor knn 2014-03-25

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    如何在knn算法中創建協方差矩陣Mahalanobis距離

    我必須實現knn算法的幾種指標，其中之一是Mahalanobis指標。一般來創建基於在採樣數據（多行）的協方差矩陣，但在這種情況下，我需要創建協方差矩陣時，我知道只有我的A向量子和Y向量，其中： Y - 表示從我knowed數據 甲一個或點 - 向量的參數，指向我等於其他點 也許有人可以給我例子如何計算兩個向量的協方差矩陣？
    matrix covariance knn 2014-04-05
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