object-detection

0熱度

1回答

我想寫人體檢測器，它現在可以工作，但有時候它會對貓/盒等產生反應，我也得到了5 fps。所以問題是，我如何改進我的算法以獲得更好的fps和檢測精度。我曾嘗試使用此一： http://www.pyimagesearch.com/2015/11/09/pedestrian-detection-opencv/ 但我無法找到任何方式我可以在Android上使用。 public Mat onCameraF

0熱度

1回答

不變對象識別領域的新項目創意

我是一名MTech學生。我需要在「不變對象識別」領域完成我的最後一年項目。我是圖像處理新手。所以，我需要了解這個領域的新挑戰性問題。任何人都可以幫助我？

0熱度

2回答

如何使用Dask在集羣上的大量圖像上並行化對象檢測

我正在嘗試查看是否可以使用Dask在大規模2D圖像（〜20-50 GB）中檢測和分割對象的塊狀並行化一個集羣。我的邏輯檢測/分割圖像塊中的對象將被封裝在一個函數中。我遇到了一個名爲map_blocks的Dask函數，它允許我在dask數組的每個塊/塊上應用自定義函數。但是，我看到函數我可以傳遞給map_blocks的輸出類型也應該是一個數組。對於對象檢測/分割，我希望我的函數能夠返回塊中找

0熱度

1回答

如何使用createBackgroundSubtractorMOG2

我使用的是OpenCV4Android版本3.1.0，我想從Android相機中取出每個幀中的背景。根據一個例子，我使用'createBackgroundSubtractorMOG2'作爲背景，我應該使用'createBackgroundSubtractorMOG2' ，因爲背景應該從非靜態的背景中刪除。如下面的代碼所示。但在運行時，無論從相機中檢索到的幀的背景是否變化，我都會得到蒙版「fgma

3熱度

1回答

如何獲得明確的邊緣，無論顏色

我試圖開發一個應用程序，檢測卡「主卡，簽證，cutomer卡等」使用Android相機，爲此我使用OpenCV4Android 3.0.0版。爲了實現這一任務，我做了以下： 1-轉化使用 Imgproc.cvtColor(this.mMatInputFrame, this.mMatGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 2-模糊使用 Imgproc.blur(this.m

1熱度

1回答

如何檢測幀中的整個矩形

我正在使用OpenCV4Android版本2.4.11，我試圖檢測從相機檢索到的幀中的矩形。我在這個網站上提到了一些問題，他們非常有幫助。但我目前面臨的問題是當我嘗試檢測中間的淺色物體時，如下圖所示，在這種情況下檢測算法下的原始圖像不會檢測到整個物體，而是檢測到黑色部分如下面標題爲「已處理」的部分中的圖片所示。下面發佈的代碼表示我遵循的步驟以及用於檢測幀中的對象的閾值。請讓我知道爲什麼沒有得

0熱度

1回答

如何獲得輪廓的座標

我正在使用OpenCV4Android版本2.4.11，我正在檢測由相機檢索的幀中的任何矩形形狀。如下圖image_1所示，我在被檢測物體周圍繪製了一個黑色輪廓，並且我正在嘗試執行的操作是獲取繪製輪廓的所有座標，這個座標只能以黑色繪製。我試過的是，如下面code_1所示，我得到最大輪廓和最大輪廓的索引，並分別將它們保存在「largestContour」和「largest_contour_inde

2熱度

1回答

Tensorflow：尺寸不一致的張量？

我一直在使用卷積神經網絡進行物體檢測，並且遇到以下問題：對於物體檢測任務，通常一個輸入圖像與未定數目的物體邊界框相關聯。每個邊界框可以用4個座標表示。因此，代表包圍盒爲張量，形狀爲： [batch_size, variable_num_bbox(?), 4] 注意，在這裏，它不只是variable_num_bbox不能圖施工前，即使在一個批次中指定，而且，輸入，不同的圖像可以有不同數量的邊界

2熱度

1回答

OpenCV對象檢測教程

我是OpenCV平臺的新手。我已經安裝併成功運行了一些教程代碼（內置）。但是，我正在面對涉及hacascascade的代碼的一些問題。代碼完美地構建，並且網絡攝像頭似乎閃爍並且工作，但是代碼顯示附加的空白窗口。 image 任何人都可以提出一些整改的問題？（我使用OpenCV的版本3.0.0和視覺工作室2013年） #include "stdafx.h" #include "openc

-1熱度

1回答

如何從視頻中分類真正的負面？

對於性能測量的目的，我試圖繪製ROC曲線。在ROC曲線中，我必須繪製x軸的假陽性率（FPR）和y軸的真陽性率（TPR）。正如我們所知， FPR = FP /（FP + TN）所以在下面的圖片我怎麼可以檢測真陰性（TN）？我使用HOG分類器來檢測人類。我用矩形1,2,3,4,5,6（或應該是7）標記以顯示應該忽略的人類物體，而不是將其歸類爲人類。我認爲那些是真的否定。在這張照片我想說我的假設，因