opticalflow

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    使用cvCalcOpticalFlowPyrLK時,生成的金字塔對於某些輸入圖像大小看起來不正確。我無法在文檔中找到任何有關良好輸入圖像大小的參考。儘管如此,它找到了點有誰知道這是怎麼發生的以及如何解決這個問題? #include <opencv/highgui.h> #include <opencv/cv.h> #include <iostream> #define SHOW_IMAGE

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    numpy陣列我想在python綁定OpenCV 2.3.1中做一個LK跟蹤器。當我做 calcOpticalFlowPyrLK(img1, img2, template_pt, target_pt, status, err, (win_size_lk, win_size_lk), 0, TERM_CRITERIA_EPS, (TERM_CRI

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    我下載了這個項目來試試看(http://www.hatzlaha.co.il/150842/Lucas-Kanade-Detection-for-the-iPhone)。它還在AppStore上發佈了一個版本。 當我下載源代碼並編譯時,它給編譯錯誤。我將編譯器改爲LLVM GCC,它立即編譯時沒有任何錯誤或警告。 而且這裏是我做過什麼: 下載應用程序盧卡斯金出武雄個人的iPhone。按預期運行(即

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    我以前問過一個question,但沒有收到任何迴應。在這裏,我希望進一步縮小範圍,希望得到答案。 如何在計算OpenCV光流後計算擴展焦點? 感謝提前:)

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    我使用python綁定運行opencv 2.4.1,並且在計算光流時遇到困難。 具體的這部分代碼: #calculate the opticalflow if prev_saturation_thresh_img==None: prev_saturation_thresh_img=saturation_img if i >=0: prev_img=prev_saturati

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    我試圖使用cv::calcOpticalFlowPyrLK但有時該函數內部斷言失敗。斷言是npoints = prevPtsMat.checkVector(2, CV_32F, true)) >= 0。我正在使用OpenCV 2.3.1。該函數的源代碼可用於here。 很難將我的頭圍繞在他們的代碼上,尤其是因爲我對計算機圖形學的經驗有限,而且他們缺乏評論。爲什麼這個斷言被觸發,對我的問題有什麼看法

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    是否可以準確確定牆壁與正在以正常速度行走的智能卡之間的距離?智能手機中只有一個攝像頭。它可以通過光流來完成嗎?我問,因爲在谷歌搜索我發現計算距離可能會誤導。閱讀Peter Meijer here的評論。 此外,我想知道是否有任何其他選項,我可以有計算行走距離只有資源我有一個智能手機與相機和加速度。只要提到算法或給出鏈接就足夠了。 可與我聯繫: - 從牆上相機的最大距離的Android加速度計 加速

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    我正在開發一個代碼,我必須找到所有我感興趣的角點的軌跡。因此,對於相同的情況,我使用了LKPyr光流,它使用角點先前的圖像並在當前圖像中找到它們。我逐幀使用光流幀,即幀1和幀2,然後是2和3.因此,我認爲在前一次迭代中發現的幀2角特徵將成爲光流的當前特徵,但是,不是這種情況,每當我做好跟蹤的特徵時,點就會改變,問題是,對於軌跡點,我需要跟蹤當前點並在新點到來時添加新點,當舊點即將丟失時,我應該得到

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    我在Linux上使用OpenCV 2.4.2。我用C++編寫。我想跟蹤簡單的物體(例如白色背景上的黑色矩形)。首先,我使用goodFeaturesToTrack,然後使用calcOpticalFlowPyrLK在另一圖像上查找這些點。問題是calcOpticalFlowPyrLK沒有找到這些點。 我發現代碼,不會在C,這並不在我的情況下工作:http://dasl.mem.drexel.edu/~

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    我一直無法使用calcOpticalFlowPyrLK和MatOfPoint2f。我宣佈我的類型如下: private Mat mPreviousGray; // previous gray-level image private List<MatOfPoint2f> points; // tracked features private MatOfPoint initial;