opticalflow

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我對圖像空間中的這種光流不熟悉，我對Lucas-Kanade方法在OpenCV中計算的光流的氣候是距離，位移或速度感到困惑。也許我聽起來很愚蠢，但我很困惑。我感覺它的速度，但我只想確認一下嗎？

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什麼是calcOpticalFlowPyrLK的'標準'epsilon和maxCount

我真的不知道和maxCount從criteria在cv::calcOpticalFlowPyrLK。有人可以給我更多關於它的信息嗎？ OpenCV的文檔中的定義是我來說不明確.. Documentation calcOpticalFlowPyrLK

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關鍵點利用光流

之間匹配我有兩個圖片扁平疣：我檢測SIFT在圖像鍵poitns甲並使用光流找到畫面B中的對應點計劃B：但如果我檢測到畫面B SIFT關鍵點，做圖片A和圖像B 什麼計劃A和計劃B 之間的diffences哪一個更好的匹配的事情嗎？

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opencv光流不檢測大部分矢量

我在相對較小（288 x 360）的交通視頻上使用光流，並且出現問題。我無法獲得幀中某些地方的光流向量。此圖像顯示中檢測到如由 goodFeaturesToTrack（）函數這樣的「好特徵以跟蹤」的點： vector<Point2f> features1; vector<Point2f> features2; int number_of_features = 2000; goodFe

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輸入參數的大小在cvcalcopticalflowbm中不匹配opencv 2.4.7

我想在opencv中使用cvcalcopticalflowBM函數來計算光流2.4.7 當我遵守下面的代碼。該錯誤消息是「輸入參數尺寸不cvcalcopticalflowbm macth（）我不明白爲什麼它。請幫助我。謝謝你提前。 #define BS 5 IplImage *imgA = NULL, *imgB = NULL; IplImage *grayA = NULL, *grayB

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運動矢量計算

我在下面的代碼工作： filename = 'C:\li_walk.avi'; hVidReader = vision.VideoFileReader(filename, 'ImageColorSpace', 'RGB','VideoOutputDataType', 'single'); hOpticalFlow = vision.OpticalFlow('OutputValue', 'Hor

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找到每個像素的光流opencv

我使用以下函數作爲我的跟蹤算法的基礎。 // 1。檢測功能我的意思，這個函數提取的唯一好等特點， cv::goodFeaturesToTrack(gray_prev, // the image features, // the output detected features max_count, // the maximum number of features qlevel, //

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從光流跟蹤功能計算目標點

我需要精確跟蹤眼睛周圍的9個點。我檢測到眼睛的臉部並計算點（眼睛的中心等）。由於這些點不是很好的跟蹤功能（它們通過光流很快就會丟失），我還從面部區域（SURF/goodFeaturesToTrack）中提取特徵，並將這些特徵用於KLT。我的目標是從其他跟蹤點中確定9個興趣點/從最初的9個點使用其他跟蹤點恢復丟失點。我最初的想法是我可以用光流計算位移並將其用於目標點，但是我沒有得到好的結果（嘗試了位

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移動背景減法（OpenCV）

您是否知道使用移動攝像機進行背景減法的任何源？我想寫類似這樣的東西： http://vimeo.com/72577177 有很多關於移動檢測的靜止背景材料，但我無法找到移動背景的任何代碼示例。編輯：我想到了光流和通過檢測最大數量的相似向量去除背景。它可以這麼簡單嗎？

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calcOpticalFlowPyrLK性能在高FPS下更差

我使用cv :: calcOpticalFlowPyrLK來計算視頻序列中從一幀到另一幀的光流。我注意到，與低fps相比，高fps下的跟蹤不太準確。源fps是30fps，我發現如果我下來採樣8，跟蹤比使用所有幀更準確。幀大小爲360 * 480的搜索窗口的大小爲21 * 21 任何幫助表示讚賞！