opticalflow

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我想知道光流算法是否可用於放大。我有一個視頻，其中有一個網頁的剪輯放大和縮小。

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我嘗試使用calcOpticalFlowSF（）函數，但是當我啓動它，在PROGRAMM不repond，這裏使用它的代碼的一部分： frame1 = cv::imread("frame10.png"); frame2 = cv::imread("frame11.png"); if (frame1.empty()) { cout<<"could not read image oldo

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眼動追蹤 - 估計臉部位置

我想使用EmguCV創建眼動儀。我遇到了計算臉部位置的問題，爲了正確估計一個人的視線，我需要獲取臉部位置。我想使用Haar級聯來檢測臉部，然後使用光流方法跟蹤一些臉部特徵。問題是接下來要做什麼。如何將追蹤的2D點投影到3D以提取旋轉矩陣？我聽說過POSIT算法，但要使用它，我需要一個3D人臉模型。有沒有一種方法可以在程序的初始化過程中自動創建人臉模型？

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cvCalcOpticalFlowPyrLK不按預期方式工作

我知道這是一個有據可查的問題，但我沒有設法在網上找到滿意的解決方案。開始。我正在使用cvCalcOpticalFlowPyrLK來跟蹤特徵點的運動。我用cvGoodFeaturesToTrack找到特徵點，並用cvFindCornerSubPix對其進行優化。我在我的第一幀（參考幀）中找到特徵點，並使用LK跟蹤這些點相對於參考幀的移動。我更新與當前幀特徵點協調與他們被發現的點。繼承人我觀察到：

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加速光流（createOptFlow_DualTVL1）

我使用createOptFlow_DualTVL1()來計算光流量，它給我的是我想要的，但它非常慢。有什麼辦法可以加速一點點，或者是否有任何其他光流功能可以減少處理時間，從而獲得相同的結果？我已經使用calcOpticalFlowFarneback(),cvGoodFeaturesToTrack()但質量不好。請幫忙。預先感謝您下面是我如何申請createOptFlow_DualTVL1()

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基於calcOpticalFlowFarneback OpenCV翹曲圖像

我試圖使用密集光流執行圖像的複雜變形（我試圖將第二個圖像變成與第一個圖像大致相同的形狀）。我可能讓這一切都錯了，但生病後了一下我試過： cv::Mat flow; cv::calcOpticalFlowFarneback(mGrayFrame1, mGrayFrame2, flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0); cv::Mat newFrame = cv::Mat:

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如何從cvCalcOpticalFlowPyrLK提取像素的速度矢量

任何人都可以幫助我從OpenCV的cvCalcOpticalFlowPyrLK獲取每個像素的速度信息嗎？

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使用卡爾曼濾波與OpenCV和處理進行人臉跟蹤

我正在嘗試對我正在嘗試的簡單遊戲執行人臉跟蹤。我正在處理它。我用OpenCV做簡單的人臉檢測，使用Haar Cascades。但是，隨着時間的推移順利追蹤臉部會出現問題。此外，它不檢測傾斜的臉。對於一些Google-ing，我發現我必須實現卡爾曼濾波器來平滑人臉跟蹤。但是，這是我第一次聽說卡爾曼濾波器，而且我很難實現它。我在處理使用這個庫的OpenCV：https://github.com/

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OpenCV C++基於光流的分割代碼拋出異常

從一個SO答案中，使用光流分割需要密集光流。我修改了this code。它使用calcOpticalFlowFarneback函數計算兩個連續幀之間的密集流場。根據該SO答案here和here，我試圖使用 SQRT來計算位移的大小（displacement_in_x^2 + displacement_in_y^2）該函數返回位移CV_32FC2 這是我的代碼： - #include "stda

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更快的替代calcOpticalFlowSF

calcOpticalFlowSF有沒有更快的替代品？它只是太慢了，想用來自視頻的一系列幀來運行這個東西。我怎樣才能做到這一點？